医图论文 Arxiv‘25 | PARF-Net：将像素级自适应感受野集成到混合Transformer-CNN网络中用于医学图像分割

论文信息

题目：PARF-Net: Integrating Pixel-wise Adaptive Receptive Fields into Hybrid Transformer-CNN Network for Medical Image Segmentation

PARF-Net：将像素级自适应感受野集成到混合Transformer-CNN网络中用于医学图像分割

作者：Xu Ma，Mengsheng Chen，Junhui Zhang，Lijuan Song，Fang Du，Zhenhua Y

1. 像素级自适应感受野卷积（Conv-PARF）：论文提出了像素级自适应感受野卷积（Conv-PARF），该模块能够根据每个像素的语义差异动态调整卷积感受野。