CVPR 2024 | 基于小波域损失的生成式图像超分辨率模型训练方法实现更好的伪影控制

小白学视觉

于 2025-03-31 09:30:00 发布

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分类专栏：计算机顶会顶刊论文解读文章标签：深度学习计算机视觉人工智能论文解读 CVPR 计算机顶会

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论文信息

题目： Training Generative Image Super-Resolution Models by Wavelet-Domain Losses Enables Better Control of Artifacts

基于小波域损失的生成式图像超分辨率模型训练方法实现更好的伪影控制

作者：Cansu Korkmaz, A. Murat Tekalp, Zafer Dogan

论文创新点

小波域保真度损失的引入：论文提出了一种小波域保真度损失，取代了传统的RGB域

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