医图论文 CVPR‘24 | 选择前请三思：面向领域偏移的医学图像分析的联邦证据主动学习

论文信息

题目：Think Twice Before Selection: Federated Evidential Active Learning for Medical Image Analysis with Domain Shifts

选择前请三思：面向领域偏移的医学图像分析的联邦证据主动学习

Jiayi Chen, Benteng Ma, Hengfei Cui, Yong Xia

源码：https://github.com/JiayiChen815/FEAL

论文创新点

1. 首次评估多领域本地数据的信息量：本文首次尝试评估来自不同领域的本地数据的信息量，提出了**联邦证据主动学习（FEAL）**方法，以在校准领域偏移下的数据评估中取得突破。
2. 基于狄利克雷先验分布的不确定性建模