python 之坑 使用pandas的dataframe行列不一致

在使用pandas的dataframe进行处理时，特别要注意的地方

比如有三个列矩阵，我们想把a，b，c分别作为一个Series组成一个dataframe时

a = [1, 1, 1, 1]
b = [2, 2, 2, 2]
c = [3, 3, 3, 3]

如果打印一下会发现

print([a, b, c])

结果：

[[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]]

如果这样使用会报错

# print(pd.DataFrame([a, b, c], columns={"a", "b", "c"}))

原因是这样是行叠加在一起，会导致列数和columns的列数不一致

正确的两种做法：

1、使用numpy里的array进行转置

print(np.array([a, b, c]).T)

2、指定每一行的表名

print(pd.DataFrame({"a": a, "b": b, "c": c}))

结果第一种：

[[1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]
 [1 2 3]]

第二种：

   a  b  c
0  1  2  3
1  1  2  3
2  1  2  3
3  1  2  3