Tensorflow 警告（The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions）

最新推荐文章于 2021-11-28 19:18:20 发布
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#TensorFlow #deeplearning #error

本文介绍如何在使用TensorFlow时禁用与SSE指令相关的警告信息。通过在代码中添加三行特定的环境变量设置，可以有效避免这些警告，使输出更加清晰。这对于希望优化其TensorFlow应用开发体验的开发者来说尤其有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

警告指的是，您的CPU支持SSE指令，这允许在硬件并行操作中速度有所提高。启用这些操作是编译时操作（即使用SSE，您需要从源代码中构建库，从而启用特定的SSE版本），在这种情况下，您可以查看这个问题。如果不想要这个警告，就在代码里加上下面三行的语句。

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
import tensorflow as tf

在C/C++代码中使用SSE等指令集的指令(5)SSE进行加法运算简单的性能测试
。。。。
11-25 7771
下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序，可以看到明显的性能提升。 （说明：程序中的timing.h使用的是http://blog.youkuaiyun.com/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法） #define WIN #include "timing.h" #include #include #include #define
使用tensorflow serving 启动模型时，报如下错误：The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions
david ding的专栏
09-11 2875
[root@host227 ~]# tensorflow_model_server --port=9002 --model_name=inception --model_base_path=/tf/inception-model/ 2017-09-08 05:46:35.324265: I tensorflow_serving/model_servers/main.cc:151] Buildin
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are avail、原因及解决办法
机器学习-深度学习-图像处理-opencv-段子
12-13 1万+
最近在看DenseNet， 最后训练时候发现不对应该是这个图片 可以看到，最后虽然是不影响最后的结果，可是作为一个合格的强迫症患者，还是怕根问底的查了所有东东。现在咱们来分析：问题：出现The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and
运行tensorflow代码时 ，出现警告：The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, ……解决办法
Angelet_Wang的博客
11-19 2372
在运行tensorflow代码时  ，出现警告： The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.   翻译： 你的机器是支持使用SSE指令的，使用SSE可以...
The TensorFlow library wasn‘t compiled to use SSE instructions, but these are available on your mach
不撸先疯。
04-22 410
问题描述： The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 问题解决： tensorflow库没有编译，不能使用SSE，FMA等指令，但是他们可以用来加速你的CPU计算，这只影响CPU如果你使用的是GPU版本的tensorflow那么在GPU上的所有操作都不会受益于.
【BUG解决】The TensorFlow library wasn‘t compiled to use SSE.
“我尊重同性恋，我理解抑郁症，我会喂楼底下的流浪狗，会给老奶奶让座位，会对店员说谢谢......纵然，我平庸，长相普通，脾气不好，曾经悲伤难过，望而不得，生活的苦也在吃，但我依然，想努力的成为一个温柔善良的人。”
06-01 1671
BUG解决1 问题描述2 原因分析3 解决方案 1 问题描述 今天用Tensorflow跑一个简单的脚本时遇到以下问题： The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 大概的意思是： 警告：你的机器是支持使用SSE指令的，使用SSE可以加速你的CPU计算。但是，你的Ten
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1/SSE4.2/AVX/AVX2/FMA instructions, but these are
david ding的专栏
09-11 1805
执行如下命令是报错： # python -c "import tensorflow as tf; print(tf.Session().run(tf.constant('Hello, TensorFlow')))" The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available
调用tensorflow报错The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions的解决方案
ZMT1849101245的专栏
03-04 2870
An error ocurred while starting the kernel 2019
tensorflow 源码安装（for MacOS)
weixin_40150200的博客
02-05 1628
install tensorflow from sources for MacOS 运行tensorflow时经常遇到如下问题： The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE4.1/SSE4.2 /AVX/AVX2/FMA instructions, but these are available on your machine and c
ubuntu16.04解决tensorflow提示未编译使用SSE3、SSE4.1、SSE4.2、AVX、AVX2、FMA的问题
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The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your..
liguandong
02-12 709
警告： The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations. 在项目前添加这样一段代码： import os os.environ['TF_CPP_MIN_LO
解决The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions...
SuperBetterMan的博客
04-02 511
终于我忍不了，我真的是忍不了 前面我提到过这不是报错，而是提示警告，大概意思就是你可以加速，但是没必要，而且严重影响我的心情 Can nothing affect my programming mood 如果你遇到和我一样的问题，而且也无法忍受，那么请继续看下去 你需要在你代码前面加上这么几行代码 import os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' ...
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions,
u014296371的博客
07-19 318
为了隐藏警告，在程序开始加入如下代码即可。 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tf
TensorFlow运行时警告The TensorFlow library wasn‘t compiled to use SSE instructions...
weixin_43214528的博客
03-02 421
TensorFlow运行时出现的警告如下图所示： 警告的含义是：TensorFlow库没有被编译，不能使用SSE，AVX，FMA等可以用来加速CPU计算的指令。但是一般情况下这个并不会对结果有明显的影响。有使用pip install 安装的TensorFlow就会有这样的问题，如果非要使用那些指令则需下载TensorFlow源码进行编译安装。 如果不想看见这些警告则可以添加以下代码： import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '3' ...
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your.....
ZTCooper的博客
03-14 1646
解决方法一：import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'12解决方法二： 系统属性-环境变量 这种方式一劳永逸，比较好 这两种方法都是治标不治本解决方法三： 安装bazel，编译tensorflow。 这个问题的原因是CPU支持更快的运算，安装的Tensorflow中缺少对应的模块，需要编译安装。 当我们使用GPU的情况下，并不...
The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your m
王宝兴的博客
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The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU
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william_hehe的博客
03-19 451
1.前言：今天终于抱的显卡归了，因此迫不及待安装一下tensorflow-gpu版本！一切安装教程安装完，but出现下面的bug，顿时觉得好气。。。调整一番，还是要继续，于是找豆娘。都娘说要安装bazel，顿时看到想吐，放弃了。。。但是不能放弃，我决定再试试，于是我看到有人说是cudnn的版本问题，我就抱着试试看的心态，将原来的cudnn v5.0替换为cudnn v5.1，然后运行，果然成功了！...
The TensorFlow library wasn‘t compiled to use SSE instructions, but these are available的解决方法
m0_46527751的博客
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The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions, but these are available的解决方法 在代码头部加 import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' import tensorflow as tf
the license agreement wasn't approved, aborting installation.
最新发布
03-16
### 解决许可证协议未被批准导致安装中止的问题 当遇到“License Agreement Not Approved Aborting Installation”的错误提示时，通常是因为软件安装程序未能成功检测到用户已接受许可协议。以下是可能的原因以及...
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