The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your.....

本文提供了三种解决TensorFlow运行时出现警告信息的方法:通过代码设置环境变量、永久修改系统环境变量以及安装并编译Bazel来适配CPU支持。文中详细解释了每种方法的操作步骤及其适用场景。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • 解决方法一:
import os 
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'
  • 1
  • 2
  • 解决方法二:

系统属性-环境变量 这种方式一劳永逸,比较好 这两种方法都是治标不治本

  • 解决方法三:

安装bazel,编译tensorflow。

这个问题的原因是CPU支持更快的运算,安装的Tensorflow中缺少对应的模块,需要编译安装。

当我们使用GPU的情况下,并不需要用到CPU,所以这些warning可以忽略。

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