filter,map,reduce函数

使用filter（）把【1,2,3,4】变成【2,4】

def f1(j):
    if j %2==0:
        return j

B=filter(f1,[1,2,3,4])
print(list(B))

使用map函数把【1,2,3,4】变成【1,0,1,0】  并行操作

def f(i):
    if i%2==0:
        return 0
    else:
        return 1
A=map(f,[1,2,3,4])
print(list(A))

使用reduce计算1-100的阶乘   多个参数合并的操作  不能进行分布式处理，处理的是map结果  处理起来数据量大大减少，处理起来的结果就非常明显  MapReduce过程叫做分析归纳的过程

from functools import reduce

sum = reduce(lambda x,y:x*y,range(1,101))
print(sum)