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在这段代码中，batched_nms的其他三个参数均为torch.cuda.xxx类型，而torch.zeros(len(data[“boxes”]))产生的结果是cpu数据类型。因为segment anything在PyPI中的存档是2023年的版本，比较旧。旧版的代码中存在上述报错的可能。根据报错信息可知，某数组所属设备和索引所属设备不一致，例如cuda数组用了cpu上的索引。将创建一个和传入参数所在设备一致的新数组，而前者默认是创建cpu上的数组。修改报错位置的代码，将变量放到cuda上或cpu上。

自1.20.0版本开始，numpy的np.int等类型不再有效，当代码中使用该类型便会报错。将代码中的全部改为即可。将numpy降级为1.19版本：参考numpy官方文档关于弃用数据类型的说明

若系统中的libgdal版本太低，而你又需要用到新版本的功能，则可升级系统中的libgdal后用pip安装对应版本gdal。语句运行时会检查系统中的libgdal库版本。若系统的gdal版本低于要安装的gdal版本时便会产生标题错误。下载.whl后安装gdal可以绕开对系统libgdal-dev的依赖。例如，下载的.whl文件名为。图中，标记1的红框内是gdal版本号；提供了gdal各版本的wheels文件下载，如图所示。Linux系统中使用python安装的gdal库依赖。

有多个版本，在早期的版本中会尝试引入distutils库，然而自python3.12起便不再内置distutils库（解决方法：下载新的get-pip.py，然后执行。

提供了读取dxf文件功能的python库主要为dxfgrabber和ezdxf。

更新显卡驱动、安装CUDA toolkit等操作都无法解决问题时，请尝试这个办法。运行上述步骤中的第8步验证GPU功能是否正常时，命令行输出的结果是空列表。这表示tensorflow并没有检测到GPU设备。

setuptools版本太高导致的，将其版本降低为59.5.0即可。

argparse是一个很好用的python命令行解析工具，我们通常的传参习惯为，，即每个参数标识符后跟着参数的值，用空格隔开。然而在传入科学计数法表示的浮点类型参数时，可能会出错——究其原因，是科学计数法中包含了+-号，影响对数字类型的解析。

pytorch不支持64位整数，导致大图像处理时计算结果超过INT_MAX。

报错的根本原因是用户传入的color参数类型不符合要求，应尽量使传入的参数为包含三个元素的list或tuple。在OpenCV4中，实测不需要设置numpy数组的int64或int32类型，转换为list即可，不需要考虑数据类型问题。

OpenCV-Python库中，通常使用函数来求一组图像中的点的最小外接矩形。它的返回值是一个类型的对象。points()boxPoints然后调用来绘制矩形。也可以仅取四个角点中相对的两个角点，调用来绘制矩形。具体用法见；为了弄清类的各属性的内涵，便于理解width、height和旋转角度a，本文介绍一种利用类包含的信息计算四个角点坐标的方法。

PyQt5是一个用于创建GUI应用程序的python库，基于Qt5，提供了丰富的类用于实现各种功能。QtCore模块包含核心的非GUI功能。该模块用于时间、文件和目录、各种数据类型、流、网址、MIME类型、线程或进程。QtGui模块包含图形组件和相关的类，例如按钮、窗体、状态栏、工具栏、滚动条、位图、颜色、字体等。QtNetwork模块包含了网络编程的类，这些类允许编写TCP/IP和UDP的客户端和服务器，他们使网络编程更简单，更轻便。QtXml。

VSCode的python扩展会使用debugpy库实现调试功能。在涉及qt组件加载时，debugpy的会尝试加载imp库。而在python3.12及以后的版本中，imp库被importlib取代，因此import imp语句会报错。

从Kaggle网站下载数据，要么点击页面中的Download按钮，要么找到下面形式的命令用命令行工具下载。

OpenCV库在python中的安装、使用非常简单，仅需要即可；然而调用读取图像或调用保存图像时，若路径字符串中含有中文字符，则无法成功读取、保存图像。

环境变量Path中有多个版本的python路径，想启动的python对应的环境变量排在其他版本python环境变量的后面。：调整想启动版本的python路径在环境变量中的位置，调到其他版本路径之前。注意，系统变量的优先级高于用户变量。

我有一段python代码想在Metashape中运行，但是又想在中间某一步停下来查看变量值。由于Metashape的python环境不容易在vscode中配置，所以直接用vscode调试单个文件的方式无法实现这个想法。还好，通过Python Debugger插件和在代码中使用debugpy库，可以得到一种新的调试方式，下面介绍详细步骤。

用VSCode或UltraEdit的16进制模式打开pip.exe或ipython.exe，搜索路径“C:\third_party\Python\3.9\win64-msvc-14.2\python.exe”（替换成自己报错信息中的路径），并修改为真正的python.exe所在路径、然后保存运行。错误信息最后这一串路径在我们的电脑上很可能并不存在！然而，启动pip或ipython时又会尝试运行这个路径的python.exe，所以直接报错。

【代码】解决jupyter中使用keplergl的visualization_data函数不显示图片的问题。

使用matplotlib绘制带颜色的箭头图，有时想直接把颜色条拿来当比例尺条，就需要控制颜色条的长度。

quiver函数的基本调用方式：[X,Y]是箭头的位置，U,V是箭头的方向，C是箭头颜色。具体而言，C是一个与X,Y的尺寸相同的数组，每个元素记录与箭头颜色相关的值。这些值通过norm和cmap参数映射到真正的颜色值。设置了C参数之后，color参数不生效。color是直接设置箭头颜色的参数，若它为一个值，则表示所有箭头都是同一种色彩；也可以是与X,Y的尺寸相同的数组，记录每个箭头的颜色。箭头方向参数angles可以取'uv'（默认）或'xy'。

对于一批存在离群点的或者两极分化的数据，为了突出其值域差异，时常需要用到打断坐标轴效果。使用Matplotlib绘制的效果如下：对于同样的数据，使用brokenaxes库的绘制效果如下：绘制Broken Axis的关键是需要用户确定坐标轴。

使用[0,1]中的浮点数来表示灰度值，表示黑色，表示白色，表示浅灰色。参考如下表所示：参考W3C颜色标准摘录部分如下：

下面我们将使用np.rand随机生成5个多边形的顶点，使用不同的方法绘制多边形。

随着VSCode版本迭代更新，在最新的1.87.x中，使用Python Debugger扩展进行调试时，扩展的justMyCode默认属性为true，不会进入库中的代码。这对debug而言不太方便，因此需要手动设置一下，方便进入库源码查看变量信息。

同样是Line Segment Detector(lsd)算法，opencv中提供了两种实现，并且位于不同的模块。createLSDDetector还是createLineSegmentDetector，请知悉

OpenCV是知名的开源计算机视觉算法库，提供了C++\Python\Java版共享库。在Python中使用OpenCV格外简单，一句命令就能安装，一行import就能引入，可谓是神器。然而，在实际使用中可能遇到一些疑问，下面进行总结。

太久没用jupyter notebook，更新了Anaconda的base环境的jupyter库，而没有更新之前安装的其他内核所在环境的库，启动后切到其他内核，会报错。解决方式：重新安装库pyzmq。哪个环境的内核启动报这个错，就重装哪个环境中的pyzmq。...

set_xticks/set_xticklabels函数可以完成坐标轴标签个性化显示的功能。

win10下python3.7(Anaconda)+cuda10.2+detectron2

首先打开C:\Users\hp\.anaconda\navigator\.anaconda\navigator\logs\navigator.log看是否存在下面的记录\ads.py","message":"Tried to load advertisement data from https:\/\/www.anaconda.com\/api\/navigator. URL is not reachable"}如果没有，这篇文章对你已经没有帮助了。如果有，则意味着打开Navigator的过程中加载

python使用scipy.optimize.least_squares进行最小二乘优化官方文档点这里scipy.optimize.least_squares要调用该方法，需要自己把数据准备好，以许多行的形式出现。

numpy数组打印格式设置方法一对数据进行位数舍入保留，然后再输出。然而，np.round()存在一定的问题(小数点后保留较多时可能受浮点数精度影响)，详见网页 data= np.round(data,2) print(mean)方法二推荐使用numpy内部方法set_printoptions设置输出格式。官方文档中文博客简单例程：np.set_printoptions(precision=4)#保留4位小数print(data)...

一、什么是形状和路径在一般的使用matplotlib进行绘图的时候，线形图、条形图、折线图、扇形图等等都是我们常见的一些绘图函数，但是有时候我们需要绘制一些特殊的形状和路径，比如我们要绘制一个椭圆，我们当然可以通过椭圆的函数表达式，然后选取一系列的（x,y)的坐标值进行依次相连，但是这样效率低下，而且不太好看。1、形状指的是matplotlib.patches包里面的一些列对象，比如我们常见的箭头，正方形，椭圆等等，也称之为“块”2、路径什么是路径？表示一系列可能断开的、可能已关闭的线和曲线段.

使用 Piexif 给图像增加GPS属性安装Piexifpip install piexif使用Piexifpiexif库中主要有以下几个函数：load(filename) - 获取文件中的exif信息，返回值为字典dict类型dump(exif_dict) - 将字典类型的exif信息变成bytes编码insert(exif_bytes, filename) - 将bytes编码的exif信息exif_bytes插入文件名为filename的图像文件中（JPEG格式或WebP格式）re

使用pydub拼接多个MP3音频文件安装pydub参照github网页安装pydub：pip install pydub需要安装ffmpeg或者libav。（在windows下推荐libav。）拼接音频仅给出简单拼接两个.mp3文件的实例：def MergeTwoMp3(path1, path2): input_music_1 = AudioSegment.from_mp3(path1) input_music_2 = AudioSegment.from_mp3(path2

JPEG-PIL JPEG (ISO 10918)¶扩展名：.jfif, .jpe, .jpg, .jpeg是基于Pillow的JPEG格式此格式支持灰度、RGB和RGBA图像。有关读取的参数¶exifrotate : bool根据exif信息自动旋转图像。默认值为True。pilmode : strFrom the Pillow documentation:‘L’ (8-bit pixels, grayscale)‘P’ (8-bit pixels, mapped to any.

struct — Interpret bytes as packed binary data¶Source code: Lib/struct.pyThis module performs conversions between Python values and C structs representedas Python bytes objects. This can be used in handling binary datastored in files or from network.

使用matplotlib绘制隐函数图像方案一：使用matplotlib.pyplot.contour()函数例如，要绘制以下四个圆：x2+y2=0.5x2+y2=1.0x2+y2=1.2x2+y2=1.5\begin{aligned}x^2+y^2&=0.5\\x^2+y^2&=1.0\\x^2+y^2&=1.2\\x^2+y^2&=1.5\\\end{aligned}x2+y2x2+y2x2+y2x2+y2​=0.5=1.0=1.2=1.5​代码如下：xlis

python中使用numpy和matplotlib的简易绘图二维图像import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.linspace(-10,10,5000)y = np.tan(x)# 绘制正切函数plt.plot(x,y)plt.show()