线性回归代码 matlab

最新推荐文章于 2024-10-20 19:00:04 发布
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分类专栏： Matlab
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 data = xlsread('汇总表',12);
 %y 因变量 x1 x2 x3 x4 自变量
 y = data(:,8);
 x1 = data(:,4
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线性回归代码matlab,线性回归代码matlab
weixin_39834084的博客
03-19 1241
看了很多的线性回归代码，感觉都没有写出算法的核心来，因此重新写了线性回归代码。下面的代码中缺少迭代退出机制，也就是 abs(ypredict - yobserver) < eps, 如果满足这个条件，就是求出了最优的theta值，就不需要继续迭代了。还有问题，就是如何理解等高线的梯度下降？这个欢迎大家讨论。 代码见下：% Exercise 2 Linear Regression% Data ...
线性回归MATLAB实验代码
04-17
线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析
线性回归代码实现（matlab）
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刘望的博客
08-11 2万+
1 代价函数实现（cost function） function J = computeCost(X, y, theta) %COMPUTECOST Compute cost for linear regression % J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the %...
一元线性回归Matlab代码
09-18
主要用于数学建模(matlab)的学习，下载下来换上你的数据就可以用了。
matlab实现线性回归
06-12
MATLAB 实现线性回归算法代码，运用了三种方法，包括批梯度下降，随机梯度下降，和解正规方程组，代码有注释。
多元线性回归Matlab代码
09-18
主要用于数学建模（Matlab）的学习，下载下来换成你的数据就可以用了。
非线性回归分析MATLAB代码
04-25
在本压缩包中，你将找到一系列MATLAB代码，这些代码设计用于执行非线性回归，并且可以灵活地应用于不同的数据集。 首先，非线性回归不同于线性回归，后者假设因变量与自变量之间存在线性关系。而非线性回归则考虑更...
多元线性回归代码_Matlab多元线性回归_多元线性回归_
10-04
在Matlab中实现多元线性回归，可以帮助我们理解和预测数据的复杂趋势。本压缩包提供的代码将帮助我们深入理解这一过程。 首先，我们需要了解多元线性回归的基本模型。它可以用以下方程式表示： \[ Y = \beta_0 + \...
Matlab 一元线性回归代码（详细注释）
03-13
用Matlab实现的一元线性回归，注释很详细
matlab线性回归程序,matlab线性回归代码,matlab
09-10
matlab 多元线性回归模型求解 实现对多影响因素的分析
一元线性回归MATLAB程序源代码
11-13
以最大积雪深度与灌溉面积之间的关系为例子，包括：基于矩阵运算计算回归系数并添加趋势线，基于多项式拟合计算回归系数并添加趋势线，计算用于检验的主要统计量，借助回归分析程序包计算回归系数并估计检验统计量等几个方面的MATLAB程序源代码。
线性回归 matlab代码可运行
03-12
使用梯度下降法实现线性回归 使用数据如下： Year x = [2000, 2001, 2002, 2003, 2004, 2005, 2006, 2007, 2008,2009, 2010, 2011, 2012, 2013] Price y = [2.000, 2.500, 2.900, 3.147, 4.515, 4.903, 5.365, 5.704,6.853, 7.971, 8.561, 10.000, 11.280, 12.900]
多元线性回归matlab代码
10-19
多元线性回归:在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。
线性回归分析MATLAB代码
04-25
MATALAB代码，直接运行，可以换数据
用matlab实现线性回归,线性回归代码实现（matlab）
weixin_33187554的博客
03-16 1749
1 代价函数实现(cost function) function J = computeCost(X, y, theta)%COMPUTECOST Compute cost for linear regression% J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the% parameter for li...
作业2-线性回归的Matlab代码实现
最新发布
Thunder Boy的博客
10-20 1466
本文介绍了如何利用Matlab软件实现线性回归，并对模型的预测结果、相关参数的设置进行了分析。
使用梯度下降优化参数的线性回归(Linear Regression)matlab代码
Katsia的博客
01-31 1366
基于批量梯度下降的线性回归参数优化——matlab代码
线性回归代码matlab
周红伟讲AI
05-31 4546
看了很多的线性回归代码，感觉都没有写出算法的核心来，因此重新写了线性回归代码。下面的代码中缺少迭代退出机制，也就是 abs(ypredict - yobserver)     还有问题，就是如何理解等高线的梯度下降？这个欢迎大家讨论。     代码见下： % Exercise 2 Linear Regression % Data is roughly based on 200
一元非线性回归代码matlab
03-14
在MATLAB中，可以使用curve fitting工具箱来进行一元非线性回归。下面是一个简单的示例代码，用于拟合一个指数函数模型： ```matlab % 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5]; y = [2.3, 4.5, 7.6, 12.1, 19.5]; % 定义...
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