用matlab实现线性回归,线性回归代码实现(matlab)

这篇博客介绍了如何使用matlab实现线性回归的代价函数和梯度下降算法。首先,详细讲解了代价函数`computeCost`的计算过程,接着展示了梯度下降函数`gradientDescent`的实现,包括参数更新和代价函数历史值的记录,最后讨论了代价函数的收敛性。

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1 代价函数实现(cost function)

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function J = computeCost(X, y, theta)

%COMPUTECOST Compute cost for linear regression

% J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the

% parameter for linear regression to fit the data points in X and y

% Initialize some useful values

m = length(y); % number of training examples

% You need to return the following variables correctly

J = 0;

% ====================== YOUR CODE HERE ======================

% Instructions: Compute the cost of a particular choice of theta

% You should set J to the cost.

predictions = X * theta;

sqrErrors = (predictions-y) .^ 2;

J = 1/(2*m) * sum(sqrErrors);

% ====================================================

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