01背包-go实现

最新推荐文章于 2025-02-05 09:10:48 发布

~AC~

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分类专栏： go 数据结构算法题文章标签： golang 动态规划概率论

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42673507/article/details/120553855

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该博客介绍了使用动态规划解决背包问题的算法实现。通过二维数组dp动态存储在不同容量限制下，选择不同物品所能获得的最大价值。算法遍历所有物品，判断是否能装入当前容量，并更新最大价值。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

func pack(weight, value []int, cap int) int {
	dp := make([][]int, 0)//dp[i][j]表示容量j下前i个物品最大的value
	for i := 0; i <= len(value); i++ {
		dp = append(dp, make([]int, cap + 1))
	}
	for i := 1; i <= cap; i++ {
		for j := 1; j <= len(weight); j++ {
			curValue := value[j - 1]
			curWeight := weight[j - 1]
			if i >= curWeight {
				//这个物品可以装或者不装
				yes := dp[j - 1][i - curWeight] + curValue
				dp[j][i] = max(dp[j - 1][i], yes)
			} else {
				//不装
				dp[j][i] = dp[j - 1][i]
			}
		}
	}
	return dp[len(value)][cap]
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	}
	return b
}