python连接mysql数据库

最新推荐文章于 2023-05-17 20:09:30 发布

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本文详细介绍了如何使用Python的pymysql库和pandas进行数据库的读取和写入操作，包括数据库连接、数据读取、数据处理及数据写入的具体步骤。

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一、读取数据库
在命令提示符中安装
pip install pymysql
方法一：

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

sql='user_behavior'
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/user_behavior?charset=utf8')
df=pd.read_sql(sql,engine)


df.head()

方法二：

import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host= '127.0.0.1',#数据库所在位置
    user= 'root',
    password= '123456',
    db= 'user_behavior',
    port= 3306, #端口
    charset='utf8'
)


cur= conn.cursor()#创建游标


cur.execute('select * from user_behavior') #获取


data= cur.fetchall() #调用


#数据处理


conn.commit() #提交对数据的改动


cur.close()
conn.close() #关闭连接

二、写入数据库

import pymysql
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


def reader(query,db='user_behavior'):
    sql =query
    engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/{0}?charset=utf8'.format(db))
    df = pd.read_sql(sql,engine)
    return df


df = reader('select * from user_behavior')


grouped= df.groupby(df['behavior_type'])


result=grouped.count()

result.to_sql(name='newtable',con='mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/user_behavior?charset=utf8',
            if_exists='append',index=True)


reader('show tables')