债券质押式回购和质押式协议回购的区别

本文介绍了质押式回购的基本概念,包括1天至182天不同期限品种的特点,以及标准券的使用规则。此外,还详细解释了质押式协议回购的概念、交易流程、参与主体、质押券范围等内容。

质押式回购

提供1天至182天共9个期限品种,以标准券计算回购额度。上证暂免债券质押式回购交易费用。

区别于一般质押式回购

  • 券持有人(融资方)将债券出质,折算为标准券
  • 在标准券额度内,可向投资者(出资方)融入资金,并在指定日期偿还
  • 回购融资方标准券使用率不超过90%,放大套做倍数不超过5倍
  • 人投资者可作为出资方参与债券质押式回购业务
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质押式协议回购

债券协议回购是指交易双方自主谈判和协商议定,资金融入方(以下简称“正回购方”)在将债券进行质押登记并向资金融出方(以下简称“逆回购方”)融入资金的同时,双方约定在未来某一日期由正回购方向逆回购方返还本金,并按约定回购利率支付资金利息,同时解除债券质押登记的交易。

  • 参与主体上看,协议回购的交易双方是符合投资者适当性条件的市场任意双方;报价回购的交易双方是证券公司及其客户。
  • 质押券范围上看,协议回购的质押券可以是上交所上市的所有债券,包括公开发行的和非公开发行的。
  • 质押券折算率确定方式上看,协议回购的质押券折算率是交易双方谈判协商达成。
  • 利率形成方式上看,协议回购的利率是交易双方自主谈判协商形成。
  • 期限上看,协议回购的期限是1-365天,由交易双方自主确定。
  • 续做灵活性上看,协议回购支持续做。并且协议回购支持续做时的净额结算,从而允许续做时由第三方作为逆回购方。
  • 结算方式上看,协议回购是两个结算参与人之间的结算,实行的是实时全额逐笔非担保交收。
  • 风险控制上看,协议回购一般由交易参与人对交易对手方进行授信的方式实现风险控制。
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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