一条包含字母 A-Z 的消息通过以下映射进行了 编码 :
‘A’ -> 1
‘B’ -> 2
…
‘Z’ -> 26
要 解码 已编码的消息,所有数字必须基于上述映射的方法,反向映射回字母(可能有多种方法)。例如,“11106” 可以映射为:
“AAJF” ,将消息分组为 (1 1 10 6)
“KJF” ,将消息分组为 (11 10 6)
注意,消息不能分组为 (1 11 06) ,因为 “06” 不能映射为 “F” ,这是由于 “6” 和 “06” 在映射中并不等价。
给你一个只含数字的 非空 字符串 s ,请计算并返回 解码 方法的 总数 。
题目数据保证答案肯定是一个 32 位 的整数。
- 我的错误题解
//只想到了一个2^n - 1,还要考虑前置0的问题
//int findone(string s){
// int count = 0;
// for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
// if (s[i]=='1'&&i!=s.size()-1){
// count++;
// }
// }
// return count;
//}//1的右侧随便使用
//int findtwo(string s){
// int count = 0;
// for (int i = 0; i < s.size()-1; ++i) {
// if (s[i]=='2'&&(s[i+1]=='0'||s[i+1]=='1'||s[i+1]=='2'||s[i+1]=='3'||s[i+1]=='4'||s[i+1]=='5'||s[i+1]=='6')){
// count++;
// }
// }
// return count;
//}//2的右侧要小于等于6才可以构成字母
//int findzero(string s){
// int count = 0;
// for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
// if(s[i]=='0'){
// count++;
// }
// }
// return count;
//}
//int numDecodings(string s) {
if(s.size()==1&&s[0]!='0'){
return 1;
}
if(s.size()==2&&(s[0]=='1'||s[0]=='2')){
return 2;
}
// //耻辱面向case
//
// int cishu = 0;
// int zeronum = 0;
// zeronum=findzero(s);//看看数组里面有没有0
// if(zeronum==0){
// if(s.size()>2){
// cishu=pow(2,findone(s)+findtwo(s))-1;
// }
// else if(s.size()==1){
// cishu=1;
// }
// else if(s.size()==2){
// cishu=pow(2,findone(s)+findtwo(s));
// }
// }
// else{
// if(s.size()>2){
// if(s[0]=='0'){
// s.erase(0,1);
// return numDecodings(s);
// }
// cishu=pow(2,findone(s)+findtwo(s)-zeronum)-1;
// }
// else if(s.size()==2&&s[0]=='0'){
// return 0;
// }
// else {
// cishu=1;
// }
if(s.size()==1&&s[0]=='0'){
cishu=0;
}
// //我操了,还有这么多前置0,还得重新编关于0的代码
// }
// return cishu;
//}
我的题解淋漓尽致地表现出了我的笨蛋和弱智天分,一流的。想通过暴力方法解决问题,却没那个本事,到最后悲剧收尾,哭了。大体思考过程是这样的:
1、因为题目是通过字符串数组中的整型元素映射,我就分开看,想通过寻找一个整体的规律。根据我的猜测这个和2^n-1有相似之处,我就着手思考
2、找出字符串中的 ‘1’ (除了最后一个位置,因为最后一个位置无法进行组合,当做普通数字)。数字1不管后面什么数字都可以组成字母映射。
3、找出字符串中的 ‘2’ (除了最后一个位置,且下一个数只能小于等于6,因为字母只有26个)
4、找出字符串中的 ‘0’ (这个是任何位置,因为存在0的字符串必定是特殊的,即可能存在前置0影响算法设计)
5、在都得到之后我应用了pow()方法,找到的1和2数量和是指数,最后-1,寻找到的规律。结果在我提交后,遇到了多个难受的例子。首先我这个方法无法对长度小于3的数组进行判断,因为可能出现0 。 且可能出现“00001”,草!
6、我逐渐走向了放弃,因为已经花了很多时间了,我决定去看题解,然后仔细分析大佬的思想。
- 大佬的题解(Dynamic Programming)
int numDecodings(string s) {
int n = s.size();
vector<int> f(n + 1);
f[0] = 1;
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
if (s[i - 1] != '0') {
f[i] += f[i - 1];
}
if (i > 1 && s[i - 2] != '0' && ((s[i - 2] - '0') * 10 + (s[i - 1] - '0') <= 26)) {
f[i] += f[i - 2];
}
}
return f[n];
}
大佬是如此建立转移方程的,如果把答案看成一个可分割整体,用 f[n] 代表前n位可以组成的映射的话,就可以如此分析问题:
1、第一种情况是我们使用了一个字符,即 s[i] 进行解码,我们只要要求 s[i]!=0 ,就一定能被解码。由于剩余的前 i-1个字符的解码方法数为f,因此我们可以写出状态转移方程:
f = f ( s[i] != 0)
2、第二种情况是我们使用了两个字符,即 s[i-1]
& s[i] 进行编码。与第一种情况类似, 其中 s[i-1] 不能等于0,并且 s[i-1] & s[i] 组成的整数必须小于等于26,这样它们就可以被解码成字母。由于剩余的前 i-2 个字符的解码数为 f,因此我们可以写出状态转移方程:
f=f (s[i-1]!=0 && 10*s[i-1]+s[i] <= 26)
需要注意的是当 i>1 的时候才能进行转移,否则s[i-1] 不存在。
大佬的代码成功让我吃瘪的,因为在i=0和i=1的时候我没玩明白,debug让我明白了代码的运行机制。
首先,边界值是f[0]=1,而递推的关系由我们的题目决定。明确所有f[i]初值都是0,除了f[0] 。
其次,每次迭代的时候分为两种情况,即可以两位组合的和不可以两位组合的。而这也有前置条件,即单位的时候不为0,两位一起进行组合的时候十位不为0 。
如果实在让我来解说这个DP方法的话,我愿意将f[0]和f[1]均称为边界值。只不过由于题目的关系,f[1]的取值需要由第一位是不是0来决定。要是让我来写这个方法,而我又对DP一知半解的话,我可能将这个分开,不过分开后我可能又考虑不到特殊情况。就像“00001”。擦!!!!
最后,进行一下实例的分析,这个其实也类似于树。
若数组为{1,3,4,1,2,3}
我们看最后两位{2,3}
首先看3->f[6]=f[6]+f[5]
其次有2,3->f[6]=f[6]+f[4]
其中f[4]存储的是前四位的映射可能性,f[5]同理
这里是从后向前看,因此限制i>1,将所有情况分析到。
我发现,主要思想还是将两位看成整体,组合后一定和前面组合,而加了一个最后两个字符组合的情况,就考虑到了前面和后面可以组合的情况。因为单独考虑一个数字的时候,可能前面的单个数字是1或者2,可以和这个单个数字进行组合从而映射。这太秒了,所有情况尽收囊中。
抱歉了,我可能这几天对力扣暂时停一下了,因为在我刷题的过程中我越来越觉得举步维艰。我的朋友也对我说:“能用自己的方法做出题,尽管有时不是最优解,已经很不错了。不过你要是能站在巨人的肩膀上,在学习算法知识的过程中形成自己的思维框架,你肯定能获得更长足的进步。”
我也决定了,将刷题的脚步停一下,对算法进行系统地学习,期间会刷一些简单的题,每天也会做一道题进行签到,不过不会用超过一个小时的时间了。下面可能就是我的算法学习blog了,力扣系列暂时pause!!!!!!!!!!