matplotlib pie

最新推荐文章于 2025-03-01 12:55:34 发布
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本文详细介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制一个带有阴影、百分比显示和突出元素的饼图。通过设置标签、大小、颜色和爆炸效果，展示了一个生动的饼图示例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import matplotlib.pyplot as plt
labels='frogs','hogs','dogs','logs'
sizes=15,20,45,10
colors='yellowgreen','gold','lightskyblue','lightcoral'
explode=0,0.1,0,0
plt.pie(sizes,explode=explode,labels=labels,colors=colors,autopct='%1.1f%%',shadow=True,startangle=50)
plt.axis('equal')
plt.savefig('pie.png')

 

matplotlib中的pie图
sanjianjixiang的博客
04-04 450
饼图 设置颜色 设置字体颜色 设置说明文字 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt m = 51212 f = 40742 m_perc = m/(m+f) f_perc = f/(m+f) colors = ['navy','lightcoral'] labels = ["Male","Female"] plt.figure...
【Python数据图形化技术开发】11.Matplotlib 绘制饼图
xzs51job的专栏
08-05 637
然后，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 labels，它表示各个类别的标签。接下来，我们定义了一个包含 4 个元素的列表 colors，它表示每个类别的颜色。：布尔值，用于指定是否逆时针绘制扇形，默认为 True，即逆时针绘制，False 为顺时针。：布尔值 True 或 False，设置饼图的阴影，默认为 False，不设置阴影。：标签标记的绘制位置，相对于半径的比例，默认值为 1.1，如。：浮点型数组或列表，用于绘制饼图的数据，表示每个扇形的面积。：列表，各个扇形的标签，默认值为 None。
Python-matplotlib中的pie（饼）图
早起CaiCai的学习空间
05-21 843
Python-matplotlib中的pie（饼）图
matplotlib基础绘图命令之pie
庐州月光的博客
07-21 1万+
欢迎关注”生信修炼手册”!在matplotlib中，pie方法用于绘制饼图，基本用法如下plt.pie(x=[1, 2, 3, 4])输出的结果如下这样的饼图并没有任何实用价值，为了有效...
matplotlib之pyplot模块之饼图（pie()：基础参数，返回值）
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mighty13的专栏
02-25 5万+
pie()函数概述 pie()函数用于绘制饼图。 pie()的函数签名为matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=0, 0, fr
Matplotlib——饼图pie()函数
XQC_KKK的博客
03-17 5456
**饼图（扇形图）**是一种常见的可以表示离散变量各水平占比情况的一种统计图。Matpllotlib提供了pie()函数用于绘制饼图。 import matplotlib.pyplot as plt _ = plt.pie(range(5)) plt.show() pie()提供一些详细选项如下。 plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False
python画饼图标签中文显示不出来_matplotlib pie饼图 lable设置中文乱码 解决办法
06-08
你可以尝试以下两种方法来解决 matplotlib 饼图标签中文乱码的问题： 1. 设置 matplotlib 的中文字体 在绘制饼图之前，你可以通过...plt.pie(sizes, labels=labels) plt.show() ``` 这样也可以成功绘制中文标签。
无涯教程-Matplotlib - 饼图(Pie)
无涯教程
10-16 197
Matplotlib API具有pie()函数，该函数生成表示数组中数据的饼图。如果sum(x)<1，则x的值将直接给出小数面积。以下代码使用pie()函数显示参加各种计算机语言课程的学生列表的饼图。借助于设置为％1.2f％的 autopct 参数，比例百分比显示在相应的楔形内部。饼图只能显示一系列数据，饼图以一个数据序列显示项目的大小，与项目的总和成比例，饼图中的数据点显示为整个饼的百分比。无涯教程网提供饼图只能显示一系列数据，饼图以一个数据序列显示项目的大小，与项目的总和成比例，饼...
【Python Matplotlib 教程】第21课时-Matplotlib 饼图
xzs51job的专栏
10-06 624
饼图只能显示一系列数据。饼图显示了一系列数据项（称为楔块）在总数据中的比例大小。饼图中的数据点显示为整个饼图的百分比。API 提供了一个函数，用于生成表示数组数据的饼图。每个楔块的分数区域由给出。如果sum(x) < 1，那么x的值直接给出分数区域，并且数组不会被归一化。饼图结果将有一个大小为1 – sum(x)的空楔块。如果图形和坐标轴是正方形，或者坐标轴的长宽比是相等的，饼图效果最佳。
Matplotlib绘制饼图
cdinten的专栏
01-10 1388
饼图会出现在很多需要呈现各部分在整体中比重的场合，而且会有一系列的变种，这里把常见的一些饼图及绘制方式整理一下。
Matplotlib饼状图
ccc369639963的博客
03-04 1336
Matplotlib饼状图 饼状图用来显示一个数据系列，具体来说，饼状图显示一个数据系列中各项目的占项目总和的百分比。 Matplotlib 提供了一个 pie() 函数，该函数可以生成数组中数据的饼状图。您可使用 x/sum(x) 来计算各个扇形区域占饼图总和的百分比。pie() 函数的参数说明如下： X 数组序列，数组元素对应扇形区域的数量大小。 labels 列表字符串序列，为每个扇形区域备注一个标签名字。 color 为每个扇形区域设置颜色，默认按照颜色周期自动设置。 aut
python脚本画pie饼图_Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例
weixin_39789979的博客
11-20 285
本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：matplotlib具体安装方法可参考前面一篇//www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：#coding=utf8import matplotlib as mplimport numpy as npimport matplotlib.pyplot a...
pie函数--Matplotlib
chongbaikaishi的博客
10-11 1868
matplotlib.pyplot.pie 函数功能：Plot a pie chart.                   绘制饼图 Make a pie chart of array x. The fractional area of each wedge is given by x/sum(x). If sum(x) &lt
matplotlib——饼状图&pie函数
weimingchao的博客
05-24 1857
matplotlib——饼状图 实验目的 了解pie函数的每个参数的含义 掌握使用matplotlib画饼状图的方法 实验原理 函数pie如下所示，它画出数组x表示的饼形图，每一份的比例为x/sum(x)；如果sum(x）的和小于1，那么，直接用x的值当作比例，不会去标准化它。默认的块是逆时针，从x轴开始。 pie(x, explode=None, labels=None,colors=(‘b’, ‘g’, ‘r’, ‘c’, ‘m’, ‘y’, ‘k’, ‘w’),autopct=None, pctdis
【数据分析之道-Matplotlib(六)】Matplotlib饼图
阿极的博客
06-01 6080
Matplotlib中的饼图（Pie Chart）是一种常用的数据可视化方式，用于展示各个部分相对于整体的比例关系。饼图可以清晰地显示数据的相对大小，并可以通过添加标签和颜色来增强可读性。
matplotlib饼图pie
qq_42760920的博客
06-05 244
import matplotlib.pyplot as plt sizes = [1,2,3,4,5] labels = 'a','b','c','d','e' explode = (0,0,0,0.1,0) plt.pie(sizes,labels = labels,radius = 1.2,explode = explode,autopct = '%.1f%%',shadow = True,startangle = 90) #radius半径/explode距离/autopct显示占比/shadow默.
matplotlib饼状图——pie()
zhangmary的博客
03-18 1529
#pie fig.add_subplot（ 3， 3， 3） n = 20 Z = np.ones（n） Z [ - 1 ] * = 2 plt.pie（Z，爆炸 = Z * 0.05，颜色 = [ '％F' ％（I / 浮动（n））的用于我在范围（N）]，标记 = [ “％ .2f”％（I / 浮动（n））的用于我在范围（N）]）#label定义每部分值的列表 plt.gca（）。set...
【Matplotlib】plt.pie() 函数：饼图（Pie Chart）
最新发布
彬彬侠的博客
03-01 917
matplotlib.pyplot.pie()用于绘制饼图，适用于展示数据占比，如市场份额、人口分布等。-plt.pie()适用于数据占比可视化，支持百分比、突出部分、颜色调整。-常见参数autopct="%1.1f%%"显示百分比，explode=[0,0.1,0]突出部分。shadow=True添加阴影，colors=["red","blue"]自定义颜色。
matplotlib-pie-绘制饼状图
“365天深度学习训练营”报名进行中～
12-10 518
import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(6,9)) #调节图形大小 labels = ['A','B','C','D'] #定义标签 sizes = [146,223,121,68] #每块值 colors = ['red','yellowgreen','light
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