Java8新特性_day01

/**
 * Java8对接口的改变:
 * 1.增加了default方法和static方法,这两种方法完全可以有方法体
 * 2.default方法属于实例,static方法属于类(接口)
 * 3.接口里面的静态方法不会被继承,静态变量会被继承下来
 * 4.如果一个类中实现了多个接口,并且这写接口互相之间没有继承关系,同时存在相同的默认方法,编译会报错(不相关默认值)
 * 如果多个接口有继承关系,默认方法会被子接口覆盖
 * 5.如果遇到有多个实现接口,并且在有同的默认方法,实现类可以通过特殊语法指定要访问那个接口的方法;
 * 在实现类中重写默认方法,TestInter1.super.test2();
 * 6.如果一个接口只有一个抽象方法(包括继承),该接口是一个函数式接口。
 * 函数式接口,可以使用Lambda表达式实现
 * 7.如果一个接口中只有一个抽象方法,默认是编程函数式接口
 * 如果接口里面使用FunctionalInterface注解的接口,该接口只能有一个抽象方法
 */

 

 

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家技术人员。 使用场景及目标:①理解掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
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