qq_42642159的博客

1.1什么是NoSql为了解决高并发、高可扩展、高可用、大数据存储问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql数据库。NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。1.2Nosql数据库分类键值(Key-Value)存储数据库相关产品： Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载。数据模型： 一系列键值对优势： 快速查询劣势：

RESP协议：java ----> Redis封装成协议包发送给Redis，基于TCP协议

SQL优化的原则：1.不能影响业务逻辑2.看执行计划，根据执行计划分析SQL语句3.优化SQL语句个人见解(重要的事情说三遍)：【战略的失误无法用战术来弥补，表结构设计是关键】【战略的失误无法用战术来弥补，表结构设计是关键】【战略的失误无法用战术来弥补，表结构设计是关键】1.1.优化实战1.1.1.策略1.尽量全值匹配CREATE TABLE `staffs`( id int primary key auto_increment, name varchar(24) not null

1.索引与执行计划1.1.索引入门1.1.1.索引是什么1.1.1.1.生活中的索引MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。可以得到索引的本质：索引是数据结构。上面的理解比较抽象，举一个例子，平时看任何一本书，首先看到的都是目录，通过目录去查询书籍里面的内容会非常的迅速。上图就是一本书，书籍的目录是按顺序放置的，有第一节，第二节它本身就是一种顺序存放的数据结构，是一种顺序结构。另外通过目录（索引），可以快速查询到目录里面的内容，它能高效获取数

name-age列具有两个属性，一个name,一个 age不符合第一范式，把它拆分成两列有两张表：订单表，产品表一个订单有多个产品，所以订单的主键为【订单ID】和【产品ID】组成的联合主键，这样2个组件不符合第二范式，而且产品ID和订单ID没有强关联，故，把订单表进行拆分为订单表与订单与商品的中间表其中客户编号 和订单编号管理 关联客户姓名 和订单编号管理 关联客户编号 和 客户姓名 关联如果客户编号发生改变，用户姓名也会改变，这样不符合第三大范式，应该把客户姓名这一列删除【参考：三..

两次操作后总和等于0，减500，加500，不能加1000show variables like '%tx_isolation%';开始balance=450查询隔离级别：show variables like ‘%tx_isolation%’;设置隔离级别为脏读：set SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL read UNCOMMITTED; 一个session中：开启事务start TRANSACTION修改字段值：update...

在这里插入图片描述1.lock table testmysam READ 启动另外一个session select * from testmysam 可以查询2. insert into testmysam value(2); update testmysam set id=2 where id=1; 报错3.在另外一个session中 insert into testmysam value(2); 等待4.在同一个session中 insert into testdemo value(...

上述每层结构的说明：如果缓存开启后，如果之前的查询，等在此查询是速度很非常快，但是需要注意缓存的大小。存储引擎：