Qt 用【模板匹配】搜索ROI区域

最新推荐文章于 2024-10-31 17:23:10 发布

晓蓝WQuiet

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分类专栏： Qt系列文章标签： qt opencv 开发语言

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1 读取图片

poolimg=imread(":/new/prefix1/0.bmp",CV_RGB2GRAY);//像这样从资源库里读不行，写绝对路径才能读
if(goalimg.empty())
    qDebug() << "凉了" << endl;

如果图片没有读取成功。原本的程序不会报错，而是表现为
qDebug() << “poolimg cols rows” <<poolimg.cols<<poolimg.rows<<endl;行和列读取为0
后续会有难以排查的麻烦。

然后在ui搞了一个滑动条用来更改检测模式【各种模式下检测出来的效果完全一样。。。】
ui会自动在头文件里加

private slots:
    void on_verticalSlider_valueChanged(int value);

然后就可以写回调函数

void MainWindow::on_verticalSlider_valueChanged(int value)
{

    //创建新图像内存
    int cols=poolimg.cols-goalimg.cols +1;
    int rows=poolimg.rows-goalimg.rows +1;

  // resultimg.create(cols,rows,CV_32FC1 );//有一个32位的有符号通道//【CV_8UC3 有3个通道，每个通道是8位的无符号数据】//黑色的400*400左右的窗口
resultimg.create(poolimg.dims,poolimg.size,poolimg.type());//灰色的原图大小的窗口
qDebug() << "poolimg.dims,poolimg.size," <<cols<<rows<<endl;
//imshow("createImg",resultimg);//其实就是个用来装结果的空盒子//显示出来康康

//进行匹配和标准化
    matchTemplate( poolimg, goalimg, resultimg,TM_CCOEFF_NORMED );
  // normalize( resultimg, resultimg, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

 //   imshow ("resultimg",resultimg);
//保存数据
    double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;

    minMaxLoc( resultimg, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );
    qDebug() << "resultimg val" <<minVal<<maxVal<<endl;//-0.464084 0.915053
//数值越大匹配越好
    Point matchLoc;
      matchLoc = maxLoc;

//按照目标图片的大小画个矩形显示出来
     Mat img_display;
     poolimg.copyTo( img_display );

    rectangle( img_display, matchLoc, Point( matchLoc.x + goalimg.cols , matchLoc.y + goalimg.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );
    rectangle( resultimg, matchLoc, Point( matchLoc.x + goalimg.cols , matchLoc.y + goalimg.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );

    imshow( "final  image_window", img_display );
    imshow( "final  result_window", resultimg );
}