【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之QR分解

Mo-莫林

于 2022-02-06 18:59:01 发布

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分类专栏：线性代数计算机语言文章标签：线性代数 python 算法

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本文介绍了如何使用基于Python的PLA库进行QR分解，通过实例演示了QR分解在矩阵操作中的应用，包括A1和A2矩阵的分解过程，并验证了Q与R的乘积。适合理解线性代数算法在编程中的应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

【PLA】基于Python实现的线性代数算法库之QR分解

算法包下载链接：https://download.youkuaiyun.com/download/qq_42629529/79481514

from PLA.Matrix import Matrix
from PLA.GramSchmidtProcess import qr


if __name__ == "__main__":
    #1
    A1 = Matrix([[1, 1, 2],
                [1, 1, 0],
                [1, 0, 0]])
    Q1, R1 = qr(A1)
    print(Q1)
    print(R1)
    print(Q1.dot(R1))
    print()

    #2
    A2 = Matrix([[2, -1, -1],
                 [2, 0, 2],
                 [2, -1, 3]])
    Q2, R2 = qr(A2)
    print(Q2)
    print(R2)
    print(Q2.dot(R2))