直方图匹配（直方图规定化）

最新推荐文章于 2025-03-25 15:07:35 发布

涤21生

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文章标签： opencv 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42598935/article/details/120000843

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本文介绍了如何在OpenCV 4中实现直方图匹配，通过代码示例展示了直方图规定化的操作过程，以提高图像的整体对比度和均匀性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

别人的代码：

#include <opencv2\opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

void drawHist(Mat &hist, int type, string name)  //归一化并绘制直方图函数
{
	int hist_w = 512;
	int hist_h = 400;
	int width = 2;
	Mat histImage = Mat::zeros(hist_h, hist_w, CV_8UC3);
	normalize(hist, hist, 1, 0, type, -1, Mat());
	for (int i = 1; i <= hist.rows; i++)
	{
		rectangle(histImage, Point(width*(i - 1), hist_h - 1),
			Point(width*i - 1, hist_h - cvRound(20 * hist_h*hist.at<float>(i - 1)) - 1),
			Scalar(255, 255, 255), -1);
	}
	imshow(name, histImage);
} //主函数
int main()
{
	Mat img1 = imread("F://download//第三章图片//Fig0354(a)(einstein_orig).tif");
	Mat img2 = imread("F://download//第三章图片//Fig0314(a)(100-dollars).tif");
	if (img1.empty() || img2.empty())
	{
		cout << "请确认图像文件名称是否正确" << endl;
		return -1;
	}
	Mat hist1, hist2;
	//计算两张图像直方图
	cons

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