Flink算子使用方法及实例演示：keyBy、reduce和aggregations

Flink的Transformation转换主要包括四种：单数据流基本转换、基于Key的分组转换、多数据流转换和数据重分布转换。本文主要介绍基于Key的分组转换，关于时间和窗口将在后续文章中介绍。读者可以使用Flink Scala Shell或者Intellij Idea来进行练习：

• Flink Scala Shell使用教程

• Intellij Idea开发环境搭建教程

• Flink单数据流基本转换：map、filter flatMap

数据类型的转化

对数据分组主要是为了进行后续的聚合操作，即对同组数据进行聚合分析。keyBy会将一个DataStream转化为一个KeyedStream，聚合操作会将KeyedStream转化为DataStream