皮皮鲁的AI星球

微信公号：ilulaoshi / 原文发表在我的个人网站：https://lulaoshi.info/machine-learning/convolutional/two-dimension-convolution-layer.html转载请引用我的个人网站链接，谢谢！卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像领域应用非常广泛。区别于普通的全连接前馈神经网络，卷积神经网络是含有卷积层（Convolutional Layer）的神经网络。本文解释二维卷积层的.

微信公号：ilulaoshi / 原文发表在我的个人网站：https://lulaoshi.info/machine-learning/convolutional/batch-normalization.html转载请引用我的个人网站链接，谢谢！深度神经网络很难训练。因为深度神经网络中网络层数太多，在训练过程中，模型参数的更新会引起靠近输出侧各层的输出结果发生剧烈的变化。Google 将这一现象总结为Internal Covariate Shift（ICS），具体而言，有如下表现：靠近输出侧的各.

线性回归是统计学中最基础的数学模型，几乎各个学科的研究中都能看到线性回归的影子，比如量化金融、计量经济学等；当前炙手可热的深度学习也一定程度构建在线性回归基础上。因此，每个人都有必要了解线性回归的原理。线性回归对已有数据进行建模，可以对未来数据进行预测。有些人觉得线性回归太过简单，甚至不屑于称之为机器学习；另外一些人觉得很多编程库已经对线性回归做了封装，使用时调用一下函数就好，不必了解太多数...