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原创 Anaconda和TensorFlow/Pytorch安装记录及Pycharm配置环境
1、Anaconda下载下载地址：https://www.anaconda.com/download/安装过程中除了上述添加环境变量是默认没有勾选需要勾选上，其它的设置都是根据自己的需要进行勾选和调整。安装完成之后，开始菜单会多出所涉及的快捷方式进入 Anaconda Prompt 输入 python --version 可查看当前python的版本信息2、tensorflow的安装anaconda可以虚拟创建多个互相独立的python环境接下来用anaconda..
2021-04-07 20:32:00
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原创 Adobe Acrobat DC无法将图片转换成PDF？教你用Python快速解决，最后附上集成小程序！
解压文件夹，点击exe进行操作。多次尝试还是出现这个问题。
2024-09-11 23:04:37
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原创 图片分类模型训练及Web端可视化预测（下）——Web端实现可视化预测
基于Flask搭建Web框架，实现HTML登录页面，编写图片上传并预测展示页面。后端实现上一篇文章所训练好的模型，进行前后端交互，选择一张图片，并将预测结果展示到页面上。
2024-05-25 10:00:00
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原创 图片分类模型训练及Web端可视化预测（上）——模型搭建、训练及预测
基于Pytorch框架搭建常见的卷积神经网络，实现对花分类数据集进行训练，并将训练准确率最高的权重保存来进行预测。
2024-05-18 21:02:48
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原创 教你五行代码实现大批量文件重命名
文件夹里的大量文件，命名很乱，并且要重新命名为固定长度顺序的文件很麻烦。这里采用5行python实现大批量文件按要求统一命名。中的6表示，重命名的长度，
2024-05-16 13:26:16
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原创 教你使用Python实现遍历文件夹进行图像增强
当做图像分类等计算机视觉任务时，数据集中图像数量及质量，直接影响着深度学习模型训练的效果。对数据集图像进行增强扩充是一个很好的解决办法。如： 这是待增强的图像文件夹，一共四个类别，每个类别文件夹里包含着相应的图像。文件夹同目录下，放置增强执行代码，即。里，就有着增强之后的图像。执行完毕后，新的文件夹。
2024-04-28 12:01:45
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原创 深入浅出Lambda函数：Python中的匿名函数与实用案例
Lambda函数是Python中的匿名函数，也被称为内联函数或一次性函数。它们的定义方式与普通函数不同，更简洁，更适用于简单的操作。Lambda函数通常用于临时需求的函数，或在高阶函数中作为参数传递。一般函数定义及调用30 12lambda函数定义及调用30 12。
2024-04-24 14:38:36
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原创 Python实现对波士顿房价的分析与预测
波士顿房价数据集包含美国人口普查局收集的美国马萨诸塞州波士顿住房价格的有关信息, 数据集很小，只有506个案例。经分析，将房价大于等于46的数据视为异常数据，在划分训练集和测试集之前先把这些数据从数据集中除去。之间的相关性，找到影响房价的主要变量，并剔除异常房价数据，最后基于以上数据建立。可以看到，犯罪率越低的地方，房价呈现越高，但是相关性不高。每栋住宅的房间数：与房价之间具有较强的线性关系。几个特征信息，将剩下的特征信息均除去。的数据，对于房价的影响信息，只保留。经上述分析，去除房价中大于等于。
2024-04-20 21:04:06
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原创 教你用Cython加密Python代码
自己编写的代码，发给别人执行时，不要让别人看到核心代码，这就需要一个工具将主要模块代码进行加密，然而对于Python来说，并没有像MATLAB那种的p代码，很麻烦。这里是支持Python3.8和3.7两个版本的pyd文件。
2024-04-20 19:52:40
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原创 教你将配置好的conda环境迁移到其它设备
好不容易配置好的conda环境，要在另一个设备上运行，还要重新配置，好麻烦。本文采用conda pack进行环境迁移。
2024-04-14 17:30:26
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原创 成功解决“RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010)”
成功解决模型训练时“RuntimeError: The NVIDIA driver on your system is too old (found version 10010)，please update your GPU driver..." 问题
2022-08-30 20:26:00
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原创 Ubuntu18.04安装Topicons Plus解决软件图标不显示问题
1-安装gnome-tewak-toolsudo apt install gnome-tweak-tool在所有应用程序中搜索“tweak”，即可启动2-安装Topicons Plus地址：gnome扩展商店搜索topicons,点击"TopIcons Plus"点击“click here to install browser extension”,扩展自动安装，重启系统生效...
2021-12-29 17:37:37
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原创 教你使用Matlab进行角点检测（Harris/MinEigen实现）
查找图像中的边角点clc;clear;close all;% 导入图像[FileName,PathName,FilterIndex]= uigetfile({'*.png;*.jpg;*.bmp';'*.*'});filename = fullfile(PathName,FileName);img = imread(filename);I = rgb2gray(img);% 采用Harris算法corners = detectHarrisFeatures(I,'MinQualit
2021-10-28 19:15:57
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原创 利用偏最小二乘法选出最重要的特征波段Matlab
% 计算偏最小二乘 (PLS) 回归模型的投影 (VIP) 分数中的变量重要性。当变量之间存在多重共线性时，% 您可以使用 VIP 来选择预测变量。VIP 分数大于 3 的变量被认为对于 PLS 回归模型的预测很重要%%% 加载光谱数据load spectraX = NIR;y = octane;% 指定组件的数量ncomp ，具体可以借鉴PLSRandPCAncomp = 2;% 对y中的预测变量使用y中响应的10个分量执行PLS回归x[XL,yl,XS,YS,beta...
2021-10-04 16:20:51
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原创 用imgaug进行图像扩充
#!usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import cv2from imgaug import augmenters as iaaimport os# Sometimes(0.5, ...) applies the given augmenter in 50% of all cases,# e.g. Sometimes(0.5, GaussianBlur(0.3)) would blur roughly every second image.some.
2021-09-19 10:28:48
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原创 教你计算Pytorch模型的计算量(FLOPs)和参数量(Params)
计算量对应时间复杂度（时间的长短），参数量对应空间复杂度（占用显存大小）1GFPLOs = 10^9FLOPs即：10亿次浮点运算方法一1、安装模块pip install thop2、计算import torchimport torchvisionfrom thop import profile# Modelprint('==> Building model..')model = torchvision.models.alexnet(pretrained=.
2021-08-31 23:03:01
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原创 基于sklearn库支持向量机（SVM）的模型构建并实现混淆矩阵
1、导入所需库from sklearn import svmfrom sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import confusion_matrixfrom sklearn.metrics import accuracy_score2、加载数据集（以iris为例）# load iris dataset
2021-08-26 20:33:53
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原创 wxpython实现GUI
1.安装wxpythonpip install -U wxpython2.创建一个wx.App的子类2.1实现步骤2.2简单实现一个GUI界面import wx# 定义一个子类class App(wx.App): def OnInit(self): frame = wx.Frame(parent=None, title="Hello wxpython") frame.Show() return True...
2021-07-10 18:30:27
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原创 pip/conda镜像源及部分库安装
豆瓣镜像源(推荐)以安装wxpython为例pip install wxpython -i http://pypi.douban.com/simple若出错，此命令变换为pip install wxpython -i http://douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com或者pip install -i http://doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.c
2021-07-10 15:41:56
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原创 matlab对波士顿房价进行分析及预测
波士顿住房数据是从卡内基梅隆大学维护的StatLib图书馆中获取的数据集，本文在数据上实现一些回归技术，并在改变因变量之后实现一些分类技术。它有506个实例和13个变量，还有一个因变量房价。属性信息如下：一、数据分析首先导入数据，可视化所有变量与房价的散点图，并绘制相关系数混淆矩阵，这里，使用corrcoef()函数来查找相关系数，使用plotmatrix()函数来一次查找所有特征和因变量的散点图，使用imagesc()函数来可视化相关系数代码如下：%importing boston datafi
2021-05-05 00:04:41
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原创 教你将视频指定帧数间隔保存为图像&opencv-python
安装好python ，配置好opencv-python# 导入所有必要的库import cv2import os# 从指定的路径读取视频cam = cv2.VideoCapture("F:/video1.mp4")try: # 创建名为data的文件夹 if not os.path.exists('data'): os.makedirs('data')# 如果未创建，则引发错误except OSError: print('Error: Crea
2021-04-27 16:49:57
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原创 TensorFlow实战之CIFAR自定义网络
CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像，有50000个训练图像和10000个测试图像。以下代码实现基于tensorflow对此数据集的训练和验证，采用的是自定义的网络，并把相应的参数（权重）保存起来import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential,
2021-04-14 23:34:51
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原创 Matlab实现文件夹中图像遍历处理
matlab实现文件中的所有图像进行统一处理，代码如下file_path = 'F:\image\'; %图像文件夹路径img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));img_num = length(img_path_list); %获取图像总数量path = 'F:\imagesave\'; %处理后的图像保存路径if img_num >0 for j = 1:img_num image_name = img_p
2021-04-08 09:26:57
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原创 TensorFlow实战之Fashion-Minst数据集
Fashion-Minst数据集是Minst数据集的升级版，具有更高的复杂性如下代码实现Fashion-Minst数据集的训练及测试import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasets, layers, optimizers, Sequential, metricsimport os# 避免出现一些不必要的警告os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEV
2021-04-07 16:30:09
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原创 TensorFlow实战之手写数字识别初体验
Minst手写数字数据集简单的训练过程实现import osimport tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers, optimizers, datasetsos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'(x, y), (x_val, y_val) = datasets.mnist.load_data()x = tf.convert_.
2021-04-05 22:22:30
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matlab偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)数据分析报告论文（附代码数据）.docx
2021-10-03
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