qq_42593798的博客

查找图像中的边角点clc;clear;close all;% 导入图像[FileName,PathName,FilterIndex]= uigetfile({'*.png;*.jpg;*.bmp';'*.*'});filename = fullfile(PathName,FileName);img = imread(filename);I = rgb2gray(img);% 采用Harris算法corners = detectHarrisFeatures(I,'MinQualit

% 计算偏最小二乘 (PLS) 回归模型的投影 (VIP) 分数中的变量重要性。当变量之间存在多重共线性时，% 您可以使用 VIP 来选择预测变量。VIP 分数大于 3 的变量被认为对于 PLS 回归模型的预测很重要%%% 加载光谱数据load spectraX = NIR;y = octane;% 指定组件的数量ncomp ，具体可以借鉴PLSRandPCAncomp = 2;% 对y中的预测变量使用y中响应的10个分量执行PLS回归x[XL,yl,XS,YS,beta...

波士顿住房数据是从卡内基梅隆大学维护的StatLib图书馆中获取的数据集，本文在数据上实现一些回归技术，并在改变因变量之后实现一些分类技术。它有506个实例和13个变量，还有一个因变量房价。属性信息如下：一、数据分析首先导入数据，可视化所有变量与房价的散点图，并绘制相关系数混淆矩阵，这里，使用corrcoef()函数来查找相关系数，使用plotmatrix()函数来一次查找所有特征和因变量的散点图，使用imagesc()函数来可视化相关系数代码如下：%importing boston datafi

matlab实现文件中的所有图像进行统一处理，代码如下file_path = 'F:\image\'; %图像文件夹路径img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));img_num = length(img_path_list); %获取图像总数量path = 'F:\imagesave\'; %处理后的图像保存路径if img_num >0 for j = 1:img_num image_name = img_p