阿旭的博客

Faster R-CNN原理详解以及Pytorch实现模型训练与推理

【实战】使用MediaPipe检测眼睛、鼻子和嘴巴【附源码】

【一文读懂】卷积神经网络（CNN）基础详解

手把手教你玩转YOLOv12目标检测：从环境配置、模型训练、验证、推理的全流程指南

使用PCA可视化神经网络提取后的特征空间【附源码】

如何在C++中使用YOLO模型进行目标检测

一文读懂Vision Transformers(ViT)：原理详解、使用ViT进行图像识别，构建交互式界面【附源码】

【实战教程】使用YOLO-NAS进行图片与视频的对象检测【附源码】

【姿态估计实战】使用OpenCV和Mediapipe构建锻炼跟踪器【附完整源码与详细说明】

BiomedParse：生物医学图像分析新利器，轻松搞定医学图像分割与识别【附源码】

【多模态实战】在本地计算机上使用小型视觉语言模型【VLM】进行目标计数【附源码】

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【实战教程】在本地计算机上运行AI视觉语言模型：通过文本实现目标检测任务【附源码】

【实战教程】PyTorch初学者指南：基本概念、数据处理、模型训练集评估

【实战教程】使用YOLOv8 OBB进行旋转框目标检测的数据集定义与训练【附源码】

【实战教程】使用YOLO和EasyOCR实现视频车牌检测与识别【附源码】

【实战教程】小目标检测利器：使用YOLOv8和SAHI进行视频检测，检测效果真心不错

【实战】基于Faster ViT进行图像分类训练与预测教程【附源码】

【实战】使用Faster RCNN进行目标自动检测与裁剪【附源码】

【实战】使用GroundingDino实现零样本自动标注【附源码】

【实战】使用YOLO11分割与真实噪声来模糊图片人像区域【附源码】

TensorFlow构建CNN卷积神经网络模型的基本步骤：数据处理、模型构建、模型训练

【实战】使用YOLO11进行驾驶疲劳检测及警报【附源码与详细说明】

【实战】YOLO11进行锻炼监测：俯卧撑，引体向上，深蹲统统搞定【附源码】

【模型级联】YOLO-World与SAM2通过文本实现指定目标的零样本分割

太棒了！10个Python自动化脚本,帮你轻松完成日常任务

【教程】如何使用YOLO11进行图像分割【附源码】

实战| 使用深度学习分割和计算水体和农田面积【Pytorch附源码】

快速学会一个算法：Faster R-CNN进行目标检测！

通过对象检测增强OCR的第一步是在数据集上训练自定义YOLO模型。YOLO（You Only Look Once）是一个强大的实时对象检测模型，它将图像划分为网格，使其能够在一次向前传递中识别多个对象。这种方法非常适合检测图像中的文本，特别是当您希望通过隔离特定区域来改善OCR结果时。我们将使用预先标注的书籍封面数据集，并在其上训练YOLO11模型。YOLO11针对较小的对象进行了优化，使其非常适合在具有挑战性的上下文（如视频或扫描文档）中检测文本。

使用YOLO11实例分割模型进行人物分割【附完整源码】

小目标检测利器：YOLOv8+SAHI使用教程

YOLOv10、YOLOv9和YOLOv8：性能对比研究

【详细教程】如何使用YOLOv11进行图像与视频的目标检测

PyTorch构建卷积神经网络（CNN）训练模型：分步指南

【手把手教学】基于OPenCV与深度学习实现人物年龄检测【附完整源码】

【保姆级教程】使用 PyTorch 自定义卷积神经网络（CNN） 实现图像分类、训练验证、预测全流程【附数据集与源码】

【超详细】深度学习的Hello World：使用pytroch训练一个自定义的手写体数字识别模型完整流程【附数据集与完整源码】

【详细教程】如何使用YOLOv10进行图片与视频的目标检测

提取SAM分割结果并保存分割图片【附完整源码】