机器学习实战
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【阿旭机器学习实战】系列文章主要介绍机器学习的各种算法模型、技巧以及实战案例，让大家在实战中熟练掌握各种算法的用法。--分析数据可直接联系我获取。
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【阿旭机器学习实战】【27】贝叶斯模型：新闻分类实战----CounterVecorizer与TfidVectorizer构建特征向量对比
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【阿旭机器学习实战】【25】决策树模型----树叶分类实战
本文通过构建决策树模型，对某树叶分类数据集进行建模预测，并进行模型优化。原创 2022-11-09 15:05:06 · 736 阅读 · 1 评论 -
【阿旭机器学习实战】【24】信用卡用户流失预测实战
本文针对某国外匿名化处理后的信用卡真实数据集，通过建模判断该用户是否已经流失，包括特征处理与分类模型建模评估。原创 2022-11-09 14:08:22 · 1112 阅读 · 0 评论 -
【阿旭机器学习实战】【23】特征降维实战---人脸识别降维建模，并选出最有模型进行未知图片预测
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【阿旭机器学习实战】【22】特征降维实战---主成分分析(PCA)与线性判别分析算法（LDA）
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【阿旭机器学习实战】【18】KMeans聚类中的常见问题
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【阿旭机器学习实战】【17】KMeans聚类算法中如何选择合适的聚类个数K
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阿旭机器学习实战【5】KNN算法实战练习2：利用KNN模型进行手写体数字识别
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阿旭机器学习实战【4】KNN算法实战练习1：利用KNN算法预测某人对你喜欢程度
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