c++多线程学习11 packaged_task与async

一、packaged_task异步调用函数打包

普通的函数一调用立马获取返回值
packaged_task类的主要作用是把一个函数包装成一个对象,通过这个对象的访问的时候在函数的调用和返回值的获取可以拆分成两步
简言之,将一个普通的可调用函数对象转换为异步执行的任务。

string TestPack(int index)
{
    cout << "begin Test Pack " << index << endl;
    this_thread::sleep_for(2s);
    return "Test Pack return";
}
int main(int argc, char* argv[])
{
    packaged_task< string(int) > task(TestPack);
    auto result = task.get_future();
    //task(100);
    thread th(move(task),101);
    
    cout << "begin result get" << endl;

    //测试是否超时
    for (int i = 0; i < 30; i++)
    {
        if (result.wait_for(100ms) != future_status::ready)
        {
            continue;
        }
    }
    if (result.wait_for(100ms) == future_status::timeout)
    {
        cout << "wait result timeout" << endl;
    }
    else
        cout << "result get " << result.get() << endl;
    th.join();
    getchar();
    return 0;
}
packaged_task< string(int) > task(TestPack);

< string(int) >为函数指针类型,string是返回类型,int为参数类型,TestPack为函数指针,通过task将TestPack这个函数包装起来,

auto result = task.get_future();

通过调用std::packaged_task的get_future成员将共享状态与std::future对象result关联。调用之后,两个对象共享相同的共享状态:(1).std::packaged_task对象是异步提供程序(asynchronous provider),应通过调用存储的任务(stored task)在某个时刻将共享状态设置为就绪。(2).std::future对象是一个异步返回对象,可以检索共享状态的值,并在必要时等待其准备就绪。

共享状态的生存期至少要持续到与之关联的最后一个对象释放或销毁为止。

 thread th(move(task),101);

启动线程:如果用左值的这样传给线程的是task的拷贝,所以先用move将task转为右值,此时不能再用以往的方法来调用,101为task绑定的函数的参数

result.wait_for(100ms) != future_status::ready

等待结果返回,wait_for可设置超时时间,如果在超时时间之内任务完成,则返回std::future_status::ready状态;如果在超时时间之内任务尚未完成,则返回std::future_status::timeout状态。
在这里插入图片描述
先在子线程中延时4秒才拿到结果:

this_thread::sleep_for(4s);

由于3.1秒后会get_future()所以get_future()返回的是future_status::timeout
在这里插入图片描述
改成2秒,在2秒后子线程就拿到了结果,此时再3.1秒处get_future()将会返回task所包装的函数指针指向函数的返回值:1111111111111111111:
在这里插入图片描述

二、 async 创建异步线程

在C++11中引入了async异步调用函数,其封装了异步(多线程)实现的复杂过程,封装了std::promise、std::packaged_task加上std::thread,基本上可以代替std::thread的所有事情。async将计算结果保存在future<>中,通过get()获取每个对象的最终结果

语法 auto future = async(launch::deferred, TestAsync,100);
返回一个future对象,第一个参数是启动方法,第二个参数是个函数指针,第三个参数是这个函数指针指向函数的参数

string TestAsync(int index)
{
    cout << index<<" begin in TestAsync " << this_thread::get_id() << endl;
    this_thread::sleep_for(2s);
    return "TestAsync string return";
}
int main(int argc, char* argv[])
{
   //创建异步线程
    
    cout << "main thread id " << this_thread::get_id() << endl;
    cout << endl;
   
    cout << "=====不创建线程直接启动异步任务====" << endl;
    auto future = async(launch::deferred, TestAsync,100);
    this_thread::sleep_for(3s);
    cout << "begin future get " << endl;
    cout << "future.get() = " << future.get() << endl;
    cout << "end future get" << endl;

    cout << endl;
    //创建异步线程
    cout << "=====创建异步线程====" << endl;
    auto future2 = async(TestAsync, 101);
    this_thread::sleep_for(2s);
    cout << "begin future2 get " << endl;
    cout << "future2.get() = " << future2.get() << endl;
    cout << "end future2 get" << endl;


    getchar();
    return 0;
}

在这里插入图片描述

三种异步启动方式:
(1)std::launch::async
它保证了异步行为,即传递的函数将在单独的线程中执行。
先显示begin in TestAsync再显示begin future get,且线程号不一致,将异步线程显示begin in TestAsync前延时三秒,由于异步任务通过异步线程调用,async的下一句与异步线程同时调用,将会先显示只延时2秒的begin future get
在这里插入图片描述
所以本方法是创建异步线程去完成异步任务,创建的一瞬间就去调用异步任务
(2)std::launch::deferred
非异步行为,即当其他线程将来调用get()以访问共享状态时,将调用Function。
在调用get()前不会去调用函数指针指向的函数,可以看到这里先延时3秒后先显示begin future get再去get(),函数指针指向的函数2秒延时后就会显示begin in TestAsync,但是在终端上可以看到是先显示begin future get再显示begin in TestAsync,且线程号一致,所以本方法是不创建线程直接启动异步任务,且只有在get()后才去调用异步任务
(3)std::launch::async | std::launch::deferred
它是默认行为。使用此启动策略,它可以异步运行或不异步运行,具体取决于系统上的负载。但是我们无法控制它。

对比:https://zhuanlan.zhihu.com/p/547500742

<think>好的,我现在需要详细系统地介绍C++中的std::async、std::packaged_task和std::promise在多线程中的作用。首先,我得回忆一下这三个组件的基本概念和它们之间的区别。可能用户之前已经问过packaged_task的问题,现在希望更全面地了解这三个工具。 首先,std::async是用来异步执行函数的,它返回一个future对象,可以自动管理线程的创建和任务的执行。用户可能想知道它和其他两个的区别,比如是否自动启动线程,异常处理等。 接下来是std::packaged_task,它包装了一个可调用对象,允许将任务传递给其他线程,并通过future获取结果。之前已经详细讲过packaged_task,这里需要简要回顾,但重点放在async和promise的对比上。 然后是std::promise,它允许显式设置值或异常,通常future配对使用,用于更底层的结果传递。可能需要解释promise如何手动控制结果的设置,适合复杂场景。 接下来要考虑它们的共同点和不同点。三者都涉及future和promise模式,但抽象层次不同。async更高级,自动管理线程;packaged_task是任务包装器,需要显式运行;promise是最底层的,需要手动设置结果。 需要分点详细说明每个组件的作用、使用场景、优缺点,可能还要比较它们的异同。比如,async适合简单的异步任务,而promise适用于需要从多个线程设置结果的情况,或者回调函数中传递结果。 另外,需要注意用户可能希望了解如何选择这三个工具,比如在什么情况下用哪个更合适。需要举一些例子,比如使用async快速执行任务,使用packaged_task将任务放入队列,使用promise处理线程间复杂的结果传递。 还要注意异常处理,三者如何处理异常,特别是promise需要显式设置异常,而asyncpackaged_task会自动捕获异常并传递到future。 可能还需要讨论线程管理,比如async的启动策略(deferred vs async),packaged_task需要手动移动到线程,promise可以在任何线程设置值。 最后,总结三者之间的关系和适用场景,帮助用户理解如何根据需求选择合适的工具。 现在需要组织这些内容,结构清晰,分点讲解每个组件,然后比较它们的异同,再给出使用建议和示例。确保使用正确的中文术语,避免技术术语错误,同时保持解释的准确性和易懂性。</think>以下是关于C++中`std::async`、`std::packaged_task`和`std::promise`的详细系统解析,重点阐述它们在多线程中的作用、差异及适用场景: --- ### 一、核心目标 三者均基于 **Future/Promise 模式**,实现 **异步计算** **结果传递** 的解耦,但抽象层级和适用场景不同: | 组件 | 抽象层级 | 核心能力 | 适用场景 | |---------------------|------------|---------------------------|----------------------------| | `std::async` | 最高 | 自动管理线程和任务 | 快速启动简单异步任务 | | `std::packaged_task`| 中间 | 封装任务为可移动对象 | 需要显式控制任务调度的场景 | | `std::promise` | 最低 | 完全手动控制结果传递 | 复杂异步逻辑或跨线程协作 | --- ### 二、`std::async`:自动化异步任务 #### 1. 核心特性 - **一键启动**:通过函数调用直接启动异步任务。 - **自动线程管理**:根据策略(`std::launch::async`或`std::launch::deferred`)决定立即创建线程或延迟执行。 - **隐式结果绑定**:返回`std::future`自动绑定到异步结果。 #### 2. 代码示例 ```cpp #include <future> #include <iostream> int compute(int x) { return x * x; } int main() { auto future = std::async(std::launch::async, compute, 42); // 主线程可继续执行其他操作... std::cout << "Result: " << future.get() << std::endl; // 阻塞等待结果 } ``` #### 3. 关键行为 - **异常传递**:函数中的异常会通过`future.get()`抛出。 - **资源释放**:future析构时会隐式等待任务完成(若未分离线程)。 #### 4. 适用场景 - 快速执行不依赖线程资源的任务。 - 需要简洁代码实现异步计算。 --- ### 三、`std::packaged_task`:可移动的任务容器 #### 1. 核心特性 - **显式任务封装**:将函数/可调用对象包装为可移动对象。 - **手动调度控制**:需要显式传递任务到线程或线程池。 - **结果绑定**:通过`get_future()`获取关联的`std::future`。 #### 2. 代码示例 ```cpp #include <future> #include <thread> #include <queue> std::queue<std::packaged_task<int()>> task_queue; void worker() { while (!task_queue.empty()) { auto task = std::move(task_queue.front()); task_queue.pop(); task(); // 执行任务,结果自动存储到future } } int main() { std::packaged_task<int()> task([]{ return 42 * 42; }); auto future = task.get_future(); task_queue.push(std::move(task)); std::thread th(worker); th.detach(); std::cout << "Result: " << future.get() << std::endl; } ``` #### 3. 关键行为 - **资源所有权**:任务对象必须通过`std::move`传递。 - **延迟执行**:任务可存储在队列中,按需调度。 #### 4. 适用场景 - 需要将任务排队或批量提交到线程池。 - 需要灵活控制任务执行时机。 --- ### 四、`std::promise`:手动的结果传递通道 #### 1. 核心特性 - **完全手动控制**:通过`set_value()`/`set_exception()`显式传递结果。 - **多线程协作**:可在任意线程设置结果,任务执行线程解耦。 - **多结果绑定**:一个`promise`可生成多个`future`(通过`shared_future`)。 #### 2. 代码示例 ```cpp #include <future> #include <thread> void compute(std::promise<int>&& prom) { try { int result = 42 * 42; prom.set_value(result); // 显式设置结果 } catch (...) { prom.set_exception(std::current_exception()); // 传递异常 } } int main() { std::promise<int> prom; auto future = prom.get_future(); std::thread th(compute, std::move(prom)); th.detach(); std::cout << "Result: " << future.get() << std::endl; } ``` #### 3. 关键行为 - **结果生命周期**:`promise`和`future`需保证结果传递期间的有效性。 - **灵活异常处理**:可手动捕获并传递异常。 #### 4. 适用场景 - 需要跨多个线程设置结果(如回调函数)。 - 需要实现自定义的异步通信协议。 --- ### 五、对比总结 | 特性 | `std::async` | `std::packaged_task` | `std::promise` | |---------------------|-------------------------|---------------------------|---------------------------| | **线程管理** | 自动 | 手动(需传递到线程) | 完全手动 | | **结果传递方式** | 隐式(自动绑定) | 半自动(任务执行后存储) | 显式(手动设置) | | **任务封装** | 直接绑定函数 | 封装为可移动对象 | 无封装,需手动关联 | | **灵活性** | 低 | 中 | 高 | | **典型场景** | 简单的一次性异步任务 | 任务队列/线程池调度 | 跨线程协作/复杂回调 | --- ### 六、选择指南 1. **优先使用`std::async`**: - 当任务简单且无需精细控制线程时。 - 示例:后台计算、文件读取等独立任务。 2. **选择`std::packaged_task`**: - 需要将任务存储到容器或跨线程传递时。 - 示例:线程池任务队列、批量任务调度。 3. **使用`std::promise`**: - 需要完全控制结果传递或跨多线程协作时。 - 示例:自定义事件循环、复杂回调链、多生产者单消费者模型。 --- ### 七、综合示例:混合使用三者 ```cpp #include <future> #include <thread> #include <vector> // 使用async快速启动任务 auto fetch_data() { return std::async([]{ return "Data from network"; }); } // 使用packaged_task管理任务队列 void process_data(std::packaged_task<std::string()> task) { task(); } // 使用promise处理回调 void save_to_db(const std::string& data, std::promise<bool> prom) { try { // 模拟数据库操作 prom.set_value(true); } catch (...) { prom.set_exception(std::current_exception()); } } int main() { // 1. async获取数据 auto data_future = fetch_data(); // 2. packaged_task处理数据 std::packaged_task<std::string()> process_task([&]{ return data_future.get() + " processed"; }); auto processed_future = process_task.get_future(); std::thread th1(std::move(process_task)); th1.join(); // 3. promise处理存储结果 std::promise<bool> save_prom; auto save_future = save_prom.get_future(); std::thread th2(save_to_db, processed_future.get(), std::move(save_prom)); th2.detach(); if (save_future.get()) { std::cout << "Complete!" << std::endl; } } ``` --- ### 八、关键注意事项 1. **线程安全**: - `promise`和`future`的非const方法非线程安全。 2. **生命周期管理**: - 确保`promise`对象在设置结果前有效。 3. **异常处理**: - 未处理的异常会导致`std::future_error`。 4. **性能考量**: - `std::async`默认策略可能延迟执行,需显式指定`std::launch::async`。 通过合理组合这三个工具,可以实现从简单到复杂的多线程异步编程需求。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值