qq_42560049的博客

对预测数据进行瞳孔定位和旋转变换一、模型输出的数据 一、模型输出的数据

截取人眼区域，截取对应的标注区域，并将标注区域二值化一、数据集介绍二、截取眼部区域三、二值化两类标注划分训练集、验证集、测试集 一、数据集介绍 原始数据1400+，size：4752*3168，5.3MB 标注：有iris和eyelid两类，轮廓分别都用蓝色的线标注出来 –单张太大，且没有必要，因此先截取出眼部区域，采用face_recognition 二、截取眼部区域 详情可见face_r...

Semantic Segmentation Dataset 由于图像的名字中有： 1、中文、空格、数字开头、label 2、origin的对应图像名字不同 等各种各样的问题，数据探索和数据预处理尤为重要。针对1，可以用下面的代码来避免opencv在读取、保存时可能报错；针对2，尤其是我所不了解的，他人的数据、脏数据，要先搞清楚数据集的结构，将其整理成符合模型训练的结构。 可见opencv路径报...

图像叠加、灰度图转化为单一通道的RGB、及merge报错 为观察图像语义分割的效果，将预测的图像（灰度图，768768）叠加到原始图像（768768*3，实际上也是灰度图，三个通道值完全相同）上 为区分原数据集的绿色标记，可采用红色或蓝色，即将预测结果转换成BGR，再叠加。 话不多说上例子 img=cv_imread('F:/1.jpg') b=img[:,:,0] g=np.zeros((b...

图像分割，截取框选区域一、需求1、截取出图像中的框选区域（病变区域），归为一类2、二、实验 一、需求 1、截取出图像中的框选区域（病变区域），归为一类 2、 二、实验 ...