Python数据库操作

我们之前接触过的存储数据的方式都是：

1.字符串 2.列表 3.元组 4.字典

以上方式其实是属于同一种方式，即将数据存储在内存中

实际在开发过程中，数据存储主要有三种形式：

1.将数据存储到内存中；

    优点：使用方便，读写速度快；

    缺点：程序关闭的时候，内存会释放，数据会消失；

2.将数据写入到文件中；

    优点：数据存储是永久性的，不易丢失；

    缺点：打开关闭文件，操作数据都会比较麻烦；

3.将数据存储到数据库中；

    优点：数据存储是永久性的，操作也比较方便；

    缺点：数据库学习难度比较大；

数据库按照性质分为两大类：

1.关系型数据库

    数据和数据之间存在着广泛的联系，例如：MySQL、sqlite；

    优点：通过一个数据可以访问到其他的数据。

3.非关系型数据库

    数据和数据之间没有联系，例如：Mongo

    优点：数据为单独的，数据之间的耦合度比较低，对数据进行增删改不会影响其他数据

数据库按照规模大小分为四种：

1.大型数据库；例如： Oracle

2.中型数据库；例如： SQLserver

3.小型数据库；例如： MySQL

4.微型数据库；例如： sqlite  

import sqlite3
# database
# 连接到一个数据库，如果数据库存在 则连接
# 如果不存在 则创建
con = sqlite3.connect('myDB')
# 设置数据库光标
# 光标使用来执行数据库命令的
cursor = con.cursor()
# 新建一个名字为my_info的表，里面有字段name、age和des
cursor.execute('CREATE TABLE if NOT EXISTS my_info(name text,age int,des text)')
con.commit()

一个项目里面可能用到多个数据库（绝大部分情况下只有一个）；

一个数据库里面有多张表；

一个表里面有多个字段；

一个字段里面有多条数据；

增

往数据库的表里面添加数据的方法是：

cursor.execute('INSERT INTO my_info(name,age,des)VALUES ("烬",1000,"我于杀戮之中盛放，亦如黎明中的花朵")')
con.commit()

删

删除数据库表my_info里面的数据的方法是：

1.删除年龄大于40的数据

cursor.execute('DELETE FROM my_info WHERE age > 40')
con.commit()

2.删除年龄大于40且名字为烬的数据

cursor.execute('DELETE FROM my_info WHERE age>40 and name = "烬"')
con.commit()

3.删除表的全部数据

cursor.execute('DELETE FROM my_info')
con.commit()

删除整个表（慎用）：

cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS my_info')
con.commit()

改

把名字烬改为德玛西亚之力

cursor.execute('UPDATE my_info SET name = "德玛西亚之力" WHERE name = "烬"')
con.commit()

查

查询整个表：

cursor.execute('SELECT * FROM my_info')

查询name=烬的数据：

cursor.execute('SELECT * FROM my_info WHERE name = "烬"')

查询age>30的数据：

cursor.execute('SELECT name FROM my_info WHERE age>30')

查询到的数据需要抓取，有三种方式抓取数据：

注意：这里抓取的数据都是上面的查询到的数据。

1.抓取第一个数据：

result = cursor.fetchone()

2.抓取全部的数据：

result = cursor.fetchall()

3.抓取指定数量的数据：

# result = cursor.fetchmany(2)

最后用print打印输出即可：

print(result)