pycharm的破解

Step1:pycharm的下载。

http://www.jetbrains.com/pycharm-edu/

Step2:点击donwload进行下载,选择professional版本进行下载。

Step3:下载完成为以下图标。

                                                                             

Step4:点击桌面图标进行安装,在D盘中创建文件夹Python并在Python文件夹中创建pycharm文件夹作为安装路径。

                                  

Step5:勾选一下两个选项并点击Next继续。

                                 

Step6:点击Install继续安装。

                                 

Step7:等待安装完成,不勾选其选项,点击Finish完成安装。

                             

Step8:通过下载jay包,来通过破解pycharm。

https://pan.baidu.com/s/1jHJUPwU    提取码为:53k4

Step9:将下载的jay包放在图中文件夹的bin文件中。




Step10:将 -javaagent:D:\python\PyCharm 2016.3.4\bin\JetbrainsCrack-2.6.10-release-enc.jar     复制到以vmoptions为结尾的开启文件中。 


Step11:打开安装过后的图标。

                                             

Step12:选择第二项,点击OK。


Step12:选择中间一栏的命令并在下方空白处输入注册码,点击OK。

                           

Step13:点击skip跳过。


Step14:点击所框选的第一项。


Step15:选择所框选的内容。


Step14:点击Close进行使用软件。



根据引用,我们可以下载一个补丁文件jetbrains-agent.jar,并将其放置在Pycharm安装目录的\bin目录下,以破解Pycharm。然而,我必须强调,使用破解版软件是违法行为,并且违反了软件的许可协议。这是不被推荐的行为。 Pycharm是一个功能强大的集成开发环境,可以方便地进行代码调试和开发工作。但是,如果您希望在GPU上运行深度学习代码,可以考虑以下几种方法: 1. 在Pycharm中配置远程解释器:您可以将Pycharm与远程服务器上的Python解释器连接起来,这样您就可以在本地开发和调试代码,并在远程服务器上运行代码。这样可以避免每次都将代码复制到服务器的麻烦。关于如何配置远程解释器,请参考引用。 2. 使用GPU加速库:如果您的项目涉及到大规模的深度学习计算,可以考虑使用GPU加速库,如TensorFlow或PyTorch。这些库可以利用GPU的并行计算能力来加速深度学习任务。您可以在Pycharm中配置这些库,并在GPU上运行您的深度学习代码。 总之,使用破解Pycharm是不被推荐和支持的。相反,我们鼓励合法使用软件,并遵守软件许可协议。如果您有任何关于使用GPU在Pycharm中运行深度学习代码的具体问题,请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [pycharm2019破解版及与GPU远程服务器互联,同步实时代码](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36696494/article/details/94395001)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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