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原创 VScode关闭后再打开出现打不开的情况

摘要:本文介绍了如何找到VS Code的安装路径并进行文件替换。默认安装路径为"Microsoft VS Code"文件夹,进入后找到"_"文件夹,将其中的bin、resources、Code.exe等全部内容移动到上一级目录并替换原有文件即可完成操作。配图展示了具体的文件路径结构。

2025-12-22 21:38:58 138

原创 HDP Sandbox环境搭建与基础操作

访问Cloudera官网下载页面(HDP已被Cloudera收购)浏览器访问:http://127.0.0.1:8080。如果遇到乱码,检查CSV文件编码是否为UTF-8。下载文件较大(约15-20GB),请确保网络稳定。启动虚拟机,等待完全启动(可能需要5-10分钟)如果上述网站搜不到的话可以试试这个链接。启动完成出现如下界面。

2025-12-18 21:13:28 573

原创 KL散度和ELBO详解:高中生也能懂的机器学习概念

ELBO的全称是(证据下界)。听起来很复杂?在人工智能中:训练模型:帮助AI学习数据的真实分布评估模型:判断AI生成的数据有多像真实数据改进模型:指导我们如何调整模型让它更好类比:学习模仿你想学会画画,模仿大师的风格KL散度就像是"相似度评分"分数越低,说明你画得越像大师我们要最大化的真实目标函数很难计算ELBO是它的一个下界(总是比真实值小)最大化下界会"推动"真实值也变大就像举重时,虽然你举不起100公斤,但你可以先举80公斤,然后逐渐增加。

2025-11-08 22:39:39 619

原创 VAE_Beginner_Guide

11.1 经典论文 2711.2 在线资源 2711.3 建议的学习路径 … 27自编码器的核心思想:学习数据的“压缩”和“还原”压缩:你不会描述每个像素,而是说“蓝天、白云、绿树、湖泊”(提取关键特征)还原:朋友根据你的描述在脑海中重建图片自编码器就是让计算机学会这个过程!

2025-11-07 21:22:49 908

原创 AutoDL scp scp: unknown option -- -问题

AutoDL官网给出教程命令如上。

2025-09-15 15:55:27 178 1

原创 如何在vscode中查看包含mermaid语法的md文件

在拓展中搜索并安装。

2025-09-10 05:59:42 117

原创 DocumentImpl[C04-2 Logistic Regression Multi Classes - Iris Sepal.ipynb] Pyhcarm报错

今天在pycharm里跑代码出现这个问题,好像和跑了jupyter服务器有关,关闭重新打开pycharm就好了,具体原因不明,特此记录。

2025-06-17 15:22:43 87

原创 如何使用deepseek满血版

DeepSeek满血版AI助手提供代码生成、文本创作与专业问答能力,对中文环境有专门优化。用户需准备Python环境或直接使用网页端交互,通过结构化提示词提升响应质量。API调用支持参数调优(如temperature控制多样性),适用于技术文档生成、数据分析等场景,建议重要输出进行人工核查。包含安装指引、API调用模板及错误处理方案,强调批量处理时的性能优化策略和敏感数据安全措施。专业问题咨询时提供完整上下文可获得更精准答复。

2025-06-12 20:43:26 675

原创 pygame无法显示中文的解决办法

1、下载simhei.ttf字体文件,这里大家可以根据需求下载需要的字体。无法正常显示中文,看了一些教程都不是很方便,这里讲一下我的解决办法。2、将字体代码放在项目路径下。

2025-06-12 20:28:25 542 1

原创 基于deepseek的多智能任务集成网页

当前方案的优缺点分析未来改进方向:性能提升与功能扩展多智能任务集成的发展趋势。

2025-06-12 14:55:39 552

原创 实验三 语义分析及中间代码生成(含报告、代码)

系统的工作流程可以设想为:源程序经过词法分析器(实验一内容)生成TOKEN序列,然后本实验的语义分析器读取此TOKEN序列,进行语法分析的同时执行语义动作,最终生成三地址码。实验过程中,我掌握了使用递归下降方法进行语法分析,并在分析的同时嵌入生成三地址码的逻辑。动手实现三地址码的生成过程,让我体会到了从高级语言结构到机器更接近的表示形式的转换过程。根据词法单元,结合语法制导的语义翻译规则,完成变量声明、赋值语句和if–else控制语句的语义处理,生成三地址码。// 生成if语句的中间代码。

2025-06-11 17:40:55 703

原创 实验二 LR语法分析器设计(含报告、代码)

本实验设计了一个LR语法分析器系统,通过递归下降法对程序语句进行语法分析。系统包含主控模块、Token加载模块、语法分析模块和错误处理模块,采用C语言实现。实验使用分析栈和Token序列等数据结构,实现了对变量声明、赋值语句和条件语句的语法检查。实验结果表明,该系统能有效识别语法错误并准确定位。通过实践,加深了对LR分析法和编译器前端工作原理的理解,掌握了语法分析的核心技术。实验为后续学习更复杂的编译器设计奠定了基础。

2025-06-11 17:38:30 1028

原创 实验一 词法扫描器设计(含报告、代码)

本文设计了一个类C语言的词法分析器实验系统。系统采用C语言开发,实现了词法扫描、符号表管理、TOKEN串表输出和错误处理等核心功能。通过线性扫描和模式匹配,程序能够识别关键字、标识符、常数、运算符和分隔符五类词法单元,并采用双字符优先策略处理运算符。系统架构包含输入模块、词法分析模块、符号表管理模块等五个功能模块,采用符号表和TOKEN串表的结构化存储方式,支持错误恢复机制。实验结果表明,该系统能有效完成词法分析任务,为后续语法分析奠定了基础。程序在Windows10平台用GCC编译器开发,具备良好的可扩展

2025-06-11 17:35:24 836 1

原创 Dify部署通义千问3 API

首先进入创建api模型供应商选择通义千问,api填写刚才创建的api,模型名称从百炼模型广场中选择对应模型的code:确认即可。

2025-05-22 17:31:40 1920

原创 stable-diffusion-v1-5模型训练简易教程(含代码)

发现一个能无限白嫖Gemini 2.5 Pro的隐藏入口,推理逆天,万字长文直出,再也回不去DeepSeek-R1了。入口地址:https://askmany.cn/login?i=e4fd1c61。Stable Diffusion v1.5 是一种基于扩散模型的生成模型,广泛用于图像生成任务。打个小广告,超好用的ai集成网站,谁用谁知道。

2025-05-22 16:43:54 898 3

翻译 (Large Language Models Empowered Agent-basedModeling and Simulation: A Survey and Perspectives 完整翻译

基于Agent的建模和仿真已经发展成为一种强大的工具,用于建模复杂的系统,提供不同的Agent之间行为涌现和互相作用的深刻见解。将大型语言模型集成到基于Agent的建模和仿真中,为增强仿真能力提供了一条很有前途的途径。本文综述了在基于Agent的建模和仿真中利用大型语言模型的前景,研究了它们面临的挑战和未来有可能的发展方向。由于这是一个跨学科的领域,本文首先介绍了基于Agent的建模与仿真的背景以及大型语言模型赋能Agent。

2024-12-26 17:37:16 393

原创 user is not authorized on nvidia developer问题解决

完成对应步骤并加入 NVIDIA 开发者计划。完成后,就能够登录 SDKManager。

2024-04-30 08:36:03 1137

原创 已知三角形的端点和圆的圆心半径,求相交的面积

这题很明显可以求得确定的面积,但是要考虑特别多种情况,没有一开始想的那么简单,代码是很早以前写的了,挺费脑子的,贴出来留个纪念。如果有大佬有更简单的算法的请告知。题目大概是已知三角形的三点坐标(ax,ay),(bx,by),(cx,cy)和圆的圆心(ox,oy)半径r,求三角形和圆的相交面积。

2023-07-24 17:47:38 560

原创 python+opencv:寻找有颜色的多边形,以黄色矩形为例

用于2019电赛识别黄色异物,根据题目需求,要识别出黄色的矩形,并拍出清晰的照片。

2023-07-14 09:09:06 659

机器学习基于变分自编码器的生成模型解析:VAE理论推导与异常检测应用系统设计

内容概要:本文是一份面向初学者的变分自编码器(VAE)完整教程,系统讲解了VAE的理论基础与实践实现。文章从概率分布、期望、神经网络等基础知识入手,逐步引入自编码器的概念及其局限性,重点阐述VAE通过将输入映射为隐空间中的概率分布(而非确定性点)来实现平滑隐空间的核心思想。随后详细推导了VAE的数学原理,包括变分推断、KL散度、ELBO(证据下界)及其两部分——重构损失与KL正则项,并介绍了重参数化技巧如何解决随机采样不可微的问题。文中还提供了PyTorch代码实现,涵盖前向传播、KL散度计算、训练流程及生成新样本的方法,并讨论了VAE在LLM2FD项目中的应用,如新颖性评分用于异常检测,最后总结了常见问题与学习路径。; 适合人群:具备基本概率论和微积分知识,对深度学习和生成模型感兴趣的初学者,尤其是希望从零理解VAE原理并动手实现的学习者;适合高校学生、研究人员及从事AI相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①理解VAE相较于普通自编码器的优势及其生成能力的来源;②掌握ELBO推导过程、KL散度闭式解的计算以及重参数化技巧的原理与实现;③能够在MNIST等数据集上复现并训练VAE模型,应用于图像生成或异常检测任务;④为进一步学习β-VAE、条件VAE等变体打下坚实基础。; 阅读建议:建议按章节顺序循序渐进学习,重点关注“为什么”而不仅仅是“怎么做”。在学习过程中结合代码实现进行调试与可视化,手动推导关键公式(如KL散度),并通过调整超参数(如β值、隐空间维度)观察模型行为变化,以加深对VAE内在机制的理解。

2025-11-07

两个涉及联邦学习的代码(含数据集)

1、This is partly the reproduction of the paper of Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data Only experiments on MNIST and CIFAR10 (both IID and non-IID) is produced by far. 2、横向联邦学习-pytorch 使用pytorch,mnist、cifar数据集实现基础的联邦学习(平局聚合、不含加密过程)

2025-10-13

编译原理实验相关代码,word报告(带图片)

编译原理实验相关代码,word报告(带图片)

2025-06-11

大发语音生成识别工具(离线版)附带完整版中文模型

zh-1 文件是 精简版中文语音识别模型 zh-2 文件是 完整版中文语音识别模型 程序默认读取 zh-1 模型(精简版) 如需替换完整版或其他模型,需将该模型文件名修改成:zh-1 注意:模型越大加载时间越长 如需识别mp4等其他格式文件,需先将格式转换成mp3或wav

2025-06-11

使用CPI评价指标评估机器学习算法在多特征电机分类上的性能

说明文档 一、实现思路 系统核心基于Python的主流机器学习库实现,设计了一个结构化且高度模块化的MLPipeline类,将数据处理、模型训练、评估和保存等环节有机结合。数据加载时支持多编码格式,自动兼容CSV及Excel,保证高可用性。数据预处理主要包括缺失值填充和特征与标签分离,并且整体管道确保训练与测试数据在特征列对齐和顺序一致。模型选择涵盖了随机森林、梯度提升树、支持向量机和逻辑回归这四类算法,通过统一的评估指标体系(CPI指标,综合宏F1、加权F1和宏精确率)进行比较,最终选出最佳模型。训练环节允许划分训练集和测试集,支持模型性能的初步验证。配套实现了超参数调优流程,尤其对随机森林采用网格搜索提升模型性能。同时集成结果可视化模块,方便直观展示模型在指标和混淆矩阵上的表现,支持自动保存图表。预测功能具备良好扩展性,便于后续应用于新的数据文件。 二、模型说明 总共使用了四种模型:RandomForestClassifier、GradientBoostingClassifier、SVC和LogisticRegression。各模型均配置了合理的默认参数,并考虑类别不平衡问题,启用了class_weight='balanced'。其中随机森林设置了有限的树深(max_depth=10)和节点分裂限制,意在控制复杂度,避免过拟合。梯度提升以迭代的方式构建决策树,每棵新树都试图纠正前一棵树的错误。参数设置包括 n_estimators=100, learning_rate=0.1, max_depth=6。SVM使用选用径向基核函数,正则化参数C=1.0,自适应计算gamma参数,通过核技巧处理非线性分类问题。逻辑回归以线性判别为主,对特征与标签关系近似线性的场景有良好解释性和基线性能。

2025-06-11

基于机器学习的python服装分类实验(含完整代码以及数据集)

基于机器学习的python服装分类实验(含完整代码以及数据集)

2025-06-11

NLP项目,主要包括atten-seq2seq和transformer模型,实现机器翻译以及对话系统

### 安装教程 1. python3.6 在文件夹路径下 pip install -r requirements.txt 2. 可能安装完后会提示前面两个东西版本不符合,不用管他 3. transformer对话系统标准模型,在dailydialog训练对话系统模型,链接:https://pan.xunlei.com/s/VN8UfYM4o2Ef4r5hAHYm8KmUA1?pwd=5rht# 提取码:5rht 4. transformer机器翻译的模型就在model/translation文件夹里面。 5. transformer机器翻译的模型是用cuda:1训练的,如果要使用可能需要修改代码

2025-06-11

基于多种神经网络算法的 文本情感分析(含covid19评论数据集)

基于多种神经网络算法的 文本情感分析(含covid19评论数据集)

2025-06-11

古风画-扩散模型训练集(包含提示词json文件)

用于扩散模型中国画 画风训练

2025-05-22

空空如也

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