浅谈数据治理

最新推荐文章于 2025-02-26 22:05:09 发布

曾经的梅

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文章标签：大数据人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42488390/article/details/130347805

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数据治理平台提供数据资产管理、元数据管理、数据质量监控、数据标准定制和数据安全措施。它支持元数据快速检索，数据质量的事前、事中、事后监控，以及数据安全分级管理。通过数据治理评估，确保数据消除“脏、乱、差”现象，实现数据资产价值最大化，并建立完整的数据血缘追溯。

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1）核心功能

数据治理平台作为数据治理的产品体系，旨在保障数据平台的数据是安全、可靠的、标准的、有价值的。

元数据管理系统作为数据治理平台的前端展示门户，帮助实现对数据资产的快速检索能力，提高数据使用有效性和效率。

通过建立完整且一致的元数据管理策略，提供集中、统一、规范的元数据信息访问、查询和调用功能。

3）数据质量

支持定制统一的数据标准平台，包括字段标准管理，码值标准管理以及字典管理，业务源数据和中台数据统一标准。

5）数据安全

基于集团数据资产实现数据安全分级管理，自动识别安全信息；提供数据访问安全行为监测，及时识别访问风险。

数据治理平台开发完成并运行，需要对整体数据治理体系的效果进行验证和评估。

1）数据是否可以消除"脏、乱、差"的现象
2）数据资产是否最大价值化
3）所有数据的血缘是否完整可追溯。。。

1）数据资产

基于以上数据安全管控体系，支持数据安全定级，构建灵活的数据安全共享流程。

4）数据质量

通过数据质量雷达图，定期进行数据和任务质量打分，综合考察数据质量效果。