一、有序数组的平方(LeetCode977)
暴力求解
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int[] c=new int[nums.length];
for(int i=0;i<nums.length;i++){
c[i]=(int)Math.pow(nums[i],2);
}
// for(int i=0;i<c.length;i++){
// for(int j =i+1;j<c.length;j++){
// if(c[i]>c[j]){
// int t = c[i];
// c[i]=c[j];
// c[j]=t;
// }
// }
// }
Arrays.sort(c);
return c;
}
}
采用双指针的思想:平方的最大值肯定在两端取,左右指针从两端逼近比大小,用一个指针指向新数组的最右端并将最大值放入,左右指针依次向中间逼近,新指针依次左移,返回新数组
class Solution {
public int[] sortedSquares(int[] nums) {
int[] c=new int[nums.length];
int k=nums.length-1;
for(int i=0,j=nums.length-1;i<=j;){
if((int)Math.pow(nums[i],2)>(int)Math.pow(nums[j],2)){
c[k--]=(int)Math.pow(nums[i],2);
i++;
}
else{
c[k--]=(int)Math.pow(nums[j],2);
j--;
}
}
return c;
}
}
二、螺旋矩阵2(LeetCode59)
通过转圈的方式去填充行列的值,根据n的值判断循环的圈数(n/2),若为奇数需填充矩阵中间的值,否则按照循环不变量原则从→,↓,←,↑依次填充数值,同时所定义的起始点值+1
class Solution {
public int[][] generateMatrix(int n) {
int[][] matrix = new int[n][n];
int x=0,y=0; //起始点
int f=0; //循环次数
int cot=1; //数值
int i,j;//控制行列数
while(n/2>f++){ //判断边界后,f从1开始
//从左到右
for(j=x;j<n-f;j++){
matrix[x][j]=cot++;
}
//从上到下
for(i=y;i<n-f;i++){
matrix[i][j]=cot++;
}
//从右到左
for(;j>=f;j--){
matrix[i][j]=cot++;
}
//从下到上
for(;i>=f;i--){
matrix[i][j]=cot++;
}
x++;
y++;
}
if(n%2==1){
matrix[x][y]=cot; //n为奇数给矩阵中间赋值
}
return matrix;
}
}
三、长度最小的子数组(LeetCode209)
暴力求解
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int minlength=Integer.MAX_VALUE;//初始化最大长度
for(int i=0;i<nums.length;i++){
int sum =0; // 枚举一轮后设为0
for(int j =i;j<nums.length;j++){
sum +=nums[j];
if(sum>=target){
minlength =Math.min(minlength,j-i+1);//取最小长度
break;
}
}
}
return minlength==Integer.MAX_VALUE? 0 : minlength; //三目运算取最小值
}
}
滑动串口:类似于双指针,一个指针作为窗口的起点位置,另一个作为终点,通过移动终点截取符合条件的子序列并求出长度,并且起点逐步后移。
class Solution {
public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
int i=0;
int minlength=Integer.MAX_VALUE;//初始化最大长度
int sum =0;
for(int j =0;j<nums.length;j++){
sum +=nums[j];
while(sum>=target){
minlength =Math.min(minlength,j-i+1);//取最小长度
sum -= nums[i];
i++;
}
}
return minlength==Integer.MAX_VALUE? 0 : minlength; //三目运算取最小值
}
}
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