力扣 791. 自定义字符串排序

该博客讨论了一个编程问题,即如何根据给定的排序顺序对字符串进行排列。输入是两个字符串,一个是排序顺序,另一个是原始字符串。目标是将原始字符串重新排列,使得字符遵循排序顺序。提供的Java实现通过计数每个字符的出现次数并模拟排序过程来解决这个问题。输出可以是满足条件的任何有效排列。
题目

给定两个字符串 order 和 s 。order 的所有单词都是 唯一 的,并且以前按照一些自定义的顺序排序。

对 s 的字符进行置换,使其与排序的 order 相匹配。更具体地说,如果在 order 中的字符 x 出现字符 y 之前,那么在排列后的字符串中, x 也应该出现在 y 之前。

返回 满足这个性质的 s 的任意排列 。

示例

输入: order = “cba”, s = “abcd”
输出: “cbad”
解释:
“a”、“b”、“c”是按顺序出现的,所以“a”、“b”、“c”的顺序应该是“c”、“b”、“a”。
因为“d”不是按顺序出现的,所以它可以在返回的字符串中的任何位置。“dcba”、“cdba”、“cbda”也是有效的输出。

输入: order = “cbafg”, s = “abcd”
输出: “cbad”

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/custom-sort-string
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方法1:模拟
Java实现
class Solution {
    public String customSortString(String order, String s) {
        StringBuffer res = new StringBuffer();
        int[] cnts = new int[26];
        for (char c : s.toCharArray()) cnts[c - 'a']++;
        for (char c : order.toCharArray()) {
            while (cnts[c - 'a']-- != 0) res.append(c);
        }

        for (int i = 0; i < cnts.length; i++) {
            while(cnts[i]-- > 0) res.append((char)(i + 'a'));
        }
        return res.toString();
    }
}

在这里插入图片描述

好的,关于力扣刷题C++常用操作,我可以给你一些常见的操作和技巧: 1. 使用 STL 容器和算法库:STL(Standard Template Library)是 C++ 标准库中的一个重要组成部分,包含了许多常用的容器和算法。在力扣刷题中,使用 STL 可以大大提高代码的效率和可读性。例如,vector 可以用来存储动态数组,sort 可以用来排序等等。 2. 使用 auto 关键字:auto 关键字可以自动推导变量类型,可以减少代码量和提高可读性。例如,auto x = 1; 可以自动推导出 x 的类型为 int。 3. 使用 lambda 表达式:lambda 表达式是 C++11 中引入的一种匿名函数,可以方便地定义一些简单的函数对象。在力扣刷题中,使用 lambda 表达式可以简化代码,例如在 sort 函数中自定义比较函数。 4. 使用位运算:位运算是一种高效的运算方式,在力扣刷题中经常会用到。例如,左移运算符 << 可以用来计算 2 的幂次方,右移运算符 >> 可以用来除以 2 等等。 5. 使用递归:递归是一种常见的算法思想,在力扣刷题中也经常会用到。例如,二叉树的遍历、链表的反转等等。 6. 使用 STL 中的 priority_queue:priority_queue 是 STL 中的一个容器,可以用来实现堆。在力扣刷题中,使用 priority_queue 可以方便地实现一些需要维护最大值或最小值的算法。 7. 使用 STL 中的 unordered_map:unordered_map 是 STL 中的一个容器,可以用来实现哈希表。在力扣刷题中,使用 unordered_map 可以方便地实现一些需要快速查找和插入的算法。 8. 使用 STL 中的 string:string 是 STL 中的一个容器,可以用来存储字符串。在力扣刷题中,使用 string 可以方便地处理字符串相关的问题。 9. 注意边界条件:在力扣刷题中,边界条件往往是解决问题的关键。需要仔细分析题目,考虑各种边界情况,避免出现错误。 10. 注意时间复杂度:在力扣刷题中,时间复杂度往往是评判代码优劣的重要指标。需要仔细分析算法的时间复杂度,并尽可能优化代码。
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