本地电脑与实验室服务器的连接

1、连接实验室服务器来进行深度学习

本地电脑是win10,实验室服务器为Linux,实验室服务器有两块m60,为了使用实验室服务器的gpu,所以就记录一下探索步骤

一、服务器的连接

1、下载Xshell进行服务器的连接
这里有学生认证,所以最好下载正版,也不要钱
2、新建连接
点击新建
3、连接服务器
在这里插入图片描述
4、点击确认之后就会进入如下界面
但是如果是用root权限登陆的,那我建议创建一个自己的用户,起个自己想要的名字,这样就更加的安全了
在这里插入图片描述

二:服务器环境的配置

一般而言,作为师弟,实验室肯定会有anaconda的环境的,那你就直接给你搞一个python的虚拟环境然后i跳过这部分。
*但是如果你们实验室服务器没有anaconda,那你就在服务器上下载个anaconda(也可以下载miniconda,轻量版本)。下载步骤的方法看这个文章,这个文章既包含了linux系统中的miniconda的下载,也包括了环境配置,挺好的文章。

1、之后就跟着下面这个博客来进行Conda环境的使用
包括虚拟环境的建立等等

2、Pycharm与远程服务器的连接
将本地pycharm的代码在服务器上跑起来

### 如何连接学校实验室的SSH服务器 #### 更新并安装OpenSSH服务 为了确保能够通过SSH协议安全地访问服务器,需保证服务器端已安装并运行着OpenSSH服务。这可以通过执行一系列Linux命令来完成: ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install openssh-server ``` 之后,验证SSH服务是否成功启动,可通过如下指令检查进程列表中是否存在`ssh`关键字[^1]。 ```bash ps -e | grep ssh ``` 假如没有找到对应的服务项,则应手动开启它: ```bash sudo service ssh start ``` #### 配置VSCode进行远程开发 对于希望直接编辑位于远端机器上的文件而言,在个人电脑上部署Visual Studio Code及其Remote-SSH扩展是一个不错的选择。具体操作涉及几个方面的工作: - 下载并安装最新版本的VSCode; - 利用市场内的搜索栏定位到名为“Remote - SSH”的附加组件加以安装;同时可根据需求选配其他实用工具,像用于改善用户体验的语言包或是编程辅助类插件等[^2]。 #### 设置SSH客户端参数 当准备就绪后,下一步便是调整本地计算机中的SSH配置文档(通常路径为~/.ssh/config),向其中加入针对目标主机的新条目。一个典型的记录样式可能如下所示: ```plaintext Host 自定义标签 HostName 实际IP地址或域名 Port 对方开放给外部使用的TCP端口,默认情况下即22 User 登录用户名字 ``` 例如: ```plaintext Host myLabServer HostName 192.0.2.1 Port 22 User studentID ``` 此处所填写的信息应当依据实际情况作出相应更改。 #### 解决常见网络障碍 遇到无法建立稳定链路的情况时,除了常规手段外还需留意某些特殊因素的影响。比如,部分流量管控机制可能会干扰正常的通信流程,特别是那些具备广域网穿越能力的应用程序。因此建议在尝试接入前停用任何不必要的代理设置,以免造成不必要的麻烦[^4]。
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