数据库存储引擎

数据库存储引擎是数据库底层软件组织,数据库管理系统(DBMS)使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能,使用不同的存储引擎,还可以 获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。存储引擎主要有: 1. MyIsam , 2. InnoDB, 3. Memory, 4. Archive, 5. Federated 。


InnoDB(B+树)

InnoDB 底层存储结构为B+树, B树的每个节点对应innodb的一个page,page大小是固定的,一般设为16k。其中非叶子节点只有键值,叶子节点包含完成数据。

适用场景:
1)经常更新的表,适合处理多重并发的更新请求。
2)支持事务。
3)可以从灾难中恢复(通过bin-log日志等)。
4)外键约束。只有他支持外键。
5)支持自动增加列属性auto_increment。


MyIASM

MyIASM是MySQL默认的引擎,但是它没有提供对数据库事务的支持,也不支持行级锁和外键,因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表,效率便会低一些。
ISAM执行读取操作的速度很快,而且不占用大量的内存和存储资源。在设计之初就预想数据组织成有固定长度的记录,按顺序存储的。---ISAM是一种静态索引结构。

缺点是它不 支持事务处理。

### 不同数据库存储引擎的特点和区别 #### MySQL 存储引擎对比 在MySQL这类支持多存储引擎数据库系统中,可以根据表的具体用途选择最合适的存储引擎来充分利用各引擎优势,从而实现整体性能和功能的最佳平衡[^1]。一个数据库中的多个表可以采用不同类型的存储引擎以适应多样化的性能需求和应用场景[^2]。 - **MyISAM** - 特点:提供高速的数据插入操作;适合用于只读或很少更新的大数据集查询场景。 - 缺点:不支持事务处理、外键约束以及行级锁机制,在高并发写入环境下表现不佳。 - **InnoDB** - 特点:支持完整的ACID兼容事务管理、外键参照完整性检查及行级锁定策略,这使得它非常适合于需要频繁执行增删改查混合负载的任务环境。 - 行锁定机制允许更细粒度的操作权限分配,有助于减少死锁发生概率并提升系统的吞吐能力[^4]。 #### MongoDB 存储引擎概述 对于NoSQL文档型数据库MongoDB而言,默认配置下会依据版本号选用相应的存储引擎: - **MMAPv1 (Memory-Mapped Files v1)** - MMAPv1作为MongoDB早期版本的主要存储方式之一,通过内存映射技术实现了高效的磁盘I/O访问模式。其优点在于能够很好地应对大规模批量插入请求,并且具备良好的随机读取效率。然而随着项目发展和技术进步,官方逐渐推荐用户转向更加先进的WiredTiger引擎[^3]。 - **WiredTiger** - 这是一个由第三方开发而后被MongoDB公司收购优化后的高性能持久化解决方案。相较于前代产品,新架构不仅增强了压缩率与缓存命中率指标,还引入了更为完善的日志记录体系结构,进一步保障了数据安全性和一致性水平。 ```sql -- 创建使用特定存储引擎的表格实例(仅适用于MySQL) CREATE TABLE example_table ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), PRIMARY KEY(id) ) ENGINE=InnoDB; ```
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