数据库索引

本文详细解释了MySQL索引的概念及其实现原理,包括不同存储引擎如MyISAM和InnoDB如何利用B+Tree和聚集索引提升数据查询效率。

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索引(Index)帮助MySQL高效获取数据的数据结构

之所以要建立索引,其实就是为了构建一种数据结构,可以在上面应用一种高效的查询算法,最终提高数据的查询速度。常见的查询算法有:顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多路搜索树,B树(B-tree)。

不同的存储引擎实现索引的原理是不一样的:

1、MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址;
MyISAM主索引和辅助索引在结构上没有任何区别,只是主索引要求key是唯一的,而辅助索引的key可以重复;

2、InnoDB的数据文件本身就是索引文件,叶节点包含了完整的数据记录,这种索引叫做聚集索引。
因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集,所以InnoDB要求表必须有主键(MyISAM可以没有),如果没有显式指定,则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键,如果不存在这种列,则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键。
InnoDB的辅助索引data域存储相应记录主键的值而不是地址;
辅助索引搜索需要检索两遍索引:首先检索辅助索引获得主键,然后用主键到主索引中检索获得记录;

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