Caffe框架的机器学习——安装与问题锦集

本文档汇总了在Ubuntu16.04环境下使用Python和Faster R-CNN实现Caffe框架时遇到的安装问题及解决步骤,包括boost库缺失、Python模块导入错误、CUDA环境配置等问题,并提供了相应的修复方法和参考资料。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Ubuntu16.04   python   Faster R-CNN

安装教程:


一、Caffe安装教程:Ubuntu16.04(CPU)   

https://blog.youkuaiyun.com/u010193446/article/details/53259294

二、Faster R-CNN 的Caffe实现
https://www.2cto.com/kf/201706/646213.html

三、Faster RCNN CPU模式下进行训练
https://blog.youkuaiyun.com/wjx2012yt/article/details/52197698


安装问题:


1.                                                                                        
src/caffe/internal_thread.cpp:1:28: fatal error: boost/thread.hpp: 没有那个文件或目录
compilation terminated.


%安装boost

sudo apt-get install libboost-all-dev  

https://blog.youkuaiyun.com/Code_My_Life/article/details/45058373


2.                                                                                       
TypeError: unsupported operand type(s) for -=: 'Retry' and 'int'

sudo python -m pip install --upgrade --force pip 

3.           

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