学习笔记(01):Python可以这样学（第三季：多线程与多进程编程）-线程同步技术：Semaphore...

最新推荐文章于 2025-05-14 15:07:12 发布
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Python入门：如何掌控多线程数量
XiaoqiangClub的博客
10-31 176
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Python 线程，进程，多线程，多进程以及并行执行for循环笔记
算法工程师
08-24 2628
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快速实现python多进程和多线程（标准库）multiprocessing.Pool，treading.Thread
cxn304的博客
09-20 471
快速实现python多进程和多线程（标准库） 首先要说明python的threading类是单核多线程，如果要用到多核，则需要用到multiprocessing类。 多核多进程并发 首先定义一个测试函数,这里定义为一个死循环，然后控制死循环运行时间的函数。 def job(lastingTime): # 测试多进程 a = time.time() while True: ...
【python内功修炼002】：并发编程之多进程实例
金鞍少年的博客
03-18 731
多线程编程和多进程编程是实现Python并发编程的2种方式,本博文主要帮助你实现Python多线程操作和了解多进程编程的基本语法。
python爬虫之多线程、多进程爬虫
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一、原因 多线程对爬虫的效率提高是非凡的，当我们使用python的多线程有几点是需要我们知道的： 1.Python的多线程并不如java的多线程，其差异在于当python解释器开始执行任务时，受制于GIL(全局解释所)，Python 的线程被限制到同一时刻只允许一个程执行这样一个执行模型。 2.Python 的线程更适用于处理 I/O 和其他需要并发行的阻塞操作（比如等待 I/O、等待从数据库获取...
python多进程线程学习_python---进程与线程 学习笔记
weixin_34209060的博客
02-10 213
进程和线程什么是线程(thread)什么是进程线程：操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程中，是进程中的实际运作单位。是一串指令的集合一个线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程是中可以并发多个线程，每个线程并行执行不同的任务进程：以一个整体的形式暴露给操作系统管理，里面包含对各种资源的调用，内存的管理，网络接口的调用等，对各种资源管理的集合，就可以称为进程进程要操作cpu，必须...
Python学习笔记18：Python多线程编程
三五月儿的专栏
07-24 1053
1、引言/动机 多线程（MT）并行运行相互独立的子任务，提升整个任务的效率。 多线程适合的任务的特点：它们本质上是异步的，需要有多个并发事务，各个事务的运行顺序可以是不确定的，随机的，不可预测的。运算密集型的任务一般较容易分隔成多个子任务。2、进程和线程 进程有自己的地址空间、内存、数据栈及其他记录运行轨迹的辅助数据。 进程之间使用进程间通讯（IPC）共享信息。OS为进程公平分配时间，进程也
python3多线程编程_Python 3多线程编程学习笔记-基础篇
weixin_39647787的博客
12-10 105
本文是学习《Python核心编程》的学习笔记，介绍了Python中的全局解释器锁和常用的两个线程模块：thread, threading，并对比他们的优缺点和给出简单的列子。全局解释器锁(GIL)Python代码的执行都是有Python虚拟机进行控制的。当初设计Python的时候，考虑在主循环中只能有一个控制线程在执行，就像单核CPU进行多线程编程一样。怎么做到这样控制的呢？就是这里的GIL来控制...
Python 进阶学习笔记之六：多线程编程
zombres的博客
09-10 460
基于 Python3 threading 的多线程编程实现，涉及 threading 模块中 Lock、RLock、Condition、Semaphore、Event、Barrier的实际应用代码示例
python多线程模块（threading、queue、concurrent.futures）学习笔记
紫薇泠雪的博客
03-02 2043
一、多线程支持模块： _thread（不推荐使用） threading queue 二、threading模块的对象： 对象 描述 Thread 表示一个执行线程的对象 Lock 锁原语对象（互斥锁） RLock 可重入锁对象，单一线程可以获得已持有的锁（递归锁） Condition 条件变量对象，使得一个线程等待另一个线程满足特定的“条件” Event 任意数量线程等待某个事件的发生，该事件发生后所有等待该事件的线程将激活 Semaphore 为线程间共享的优先资源
多线程.rar
11-06
这表明压缩包内可能包含有关Python多线程编程的笔记、源码和练习项目。对于学习和实践多线程编程的Python开发者来说，这是一个非常有用的资源。 从这个文件名可以推测，文件可能包括以下内容： - Python多线程编程...
Python爬虫实战：研究进制流数据，实现逆向解密
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许多网站和应用通过二进制流数据传输敏感信息，如视频、金融交易数据等。逆向工程进制流数据不仅有助于合法的数据获取与分析，还能帮助企业发现自身安全漏洞，提升数据保护能力。本研究主要针对特定类型的视频加密系统，对于采用更复杂加密机制（如硬件加密、动态密钥交换）的系统，可能需要进一步优化方法。以二进制形式传输的数据序列，通常包含文件、图像、音频或加密信息。如 ECB、CBC、CFB 等，定义加密算法如何处理数据块。拦截并修改通信双方数据的攻击方式，本研究用于合法数据捕获。
TGV之LTX：LTX-Video的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
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​ TGV之LTX：LTX-Video的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 LTX-Video的简介 LTX-Video的安装和使用方法 LTX-Video的案例应用 LTX-Video的简介 LTX-Video是第一个基于DiT的实时高质量视频生成模型。它能够以1216×704分辨率生成30 FPS的视频，速度快于观看视频本身。该模型在一个大型多样化视频数据集上进行训练，能够生成具有逼真和多样化内容的高分辨率视频。它支持文本到视频、图像到视频、关键帧动画、视
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MaxText 是一种高性能、高度可扩展的开源软件，以纯 Python/Jax LLM 编写，以 Google Cloud TPU 和 GPU 为目标，用于训练和推理。借助 Jax 和 XLA 编译器的强大功能，MaxText 实现了高 MFU 并从单个主机扩展到超大型集群，同时保持简单和“无优化”
【AI】“CUDA” 到底是什么？（AI 计算民主化，第二部分）
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似乎每个人都在去年开始谈论CUDA ：它是深度学习的支柱，是新型硬件难以竞争的原因，也是NVIDIA 护城河和飙升市值的核心。DeepSeek的出现，让我们获得了一个惊人的发现：它的突破是通过“绕过” CUDA，直接进入 PTX 层实现的……但这究竟意味着什么？似乎每个人都想打破这种锁定，但在制定计划之前，我们必须了解我们面临的是什么。本文是 Modular “ AI 计算民主化”系列文章的第二部分。更多信息，请参阅：第一部分：DeepSeek 对 AI 的影响第二部分：“CUDA”到底是什么？
基于 Python 的后端开发学习路线
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按照这条路线一步步学习，将会帮助你掌握后端开发的核心技能，成为一名合格的 Python 后端开发者。使用 Python 的 mysql-connector 或 psycopg2 连接数据库。使用 Python 的 unittest 或 pytest 进行单元测试。MongoDB 基础操作，使用 Python 的 pymongo 库。HTTP 协议（GET、POST、PUT、DELETE 等方法）条件语句（if-else）、循环（for、while）自己动手开发项目，例如博客、社交网站、在线商城等。
Java零基础学习Day12——集合ArrayList
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