数字图像处理(Digital Image Processing)
数字图像处理是电子通信专业多媒体通信方向的专业课,虽然作者本科时没有好好学习,但是也对此领域略知一二. 该课可以算是概率论,随机过程,信号与系统,数字信号处理,信息论, 通信原理的集大成者,换句话说,集大成者也就是都会用到,但都不那么深刻。鉴于作者本身就是个混子,凑活看吧。想学这门课的大多数人应该也是奔着特征提取和一些处理操作去的,一些通信强相关的压缩编码和图形学相关的放到最后再看(爱看不看)。
参考用书:数字图像处理 冈萨雷斯,信号与系统 奥本海默/郑君里, 概率论与随机过程,信息论,数字信号处理
编程语言:Matlab,Python
绪论
1. 图像处理定义
一幅图像可以定义为一个二维函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)(二维空间域信号),坐标 ( x , y ) (x,y) (x,y)处的幅值 f f f称为图像在该点的强度或者灰度。当 x , y x,y x,y和 f f f的值都为离散量时,称该图像为数字图像。
图像处理,图像分析,计算机视觉三者的界限并不清晰。目前大部分人认为三者分别代表图像的初级处理,中级处理和高级处理。初级处理对应输入输出都为图像的处理,包括提取特征直到目标识别。仁者见仁智者见智。
2. 电磁波与成像
图像来源主要是电磁波,其他还有声波,超声波,电子。
电磁波可以定义为以各种波长传播的正弦波,或者无质量的粒子流,每个粒子以光速运动并以波的形式传播。每个无质量的粒子包含一个光子,光子携带能量,根据光子能量对光谱波段进行分组如下:

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伽马射线成像应用
核医学中,给病人注射放射性同位素,同位素衰变时发射正电子,正电子与电子湮灭后发射两束伽马射线,医疗器械检测到这两束伽马射线利用断层成像原理创建断层图像,所以这种方法叫正电子仿射断层成像(PET),如下图。

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X射线成像应用
X射线广泛应用于医学和工业。X射线管是有阴极和阳极的真空管,阴极加热后,释放高速电子流向阳极,电子撞击原子核后以X射线的形式释放能量。一般的,让X射线穿透病人后落在成像胶片上,俗称X光。还有一种应用是血管造影:将一根导管通过腹股沟动脉或者静脉到达待研究部位,释放X射线造影剂,这回增强血管对比度。

其他全略!
信号与系统补充
信号与系统是电子通信专业和自动化专业的专业课。主要关注通信信号的时频分析,但是在图处中关注的是空间域频域离散信号分析,换汤不换药,模式更固定,不用考虑电路,机械系统和通信系统,只考虑图像处理系统。
1. 信号,系统
信号
可以这么理解:信号就是函数。
在《信号与系统》中全部信号都是时序信号,这里将时间换为空间,二维离散空间信号即是图像。举例用连续信号,例子中离散与连续结论相同。
信号可以根据不同的角度进行划分:
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确定性信号和随机信号
确定性信号即指信号是确定的时间的函数,如果是这样,那么通信系统将毫无意义,因为每个时刻是什么都是确定的了。在信号传输过程中,干扰和噪声会让信号具有随机性,具有随机性的信号称为随机信号。
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周期与非周期信号
对应周期与非周期函数
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连续时间与离散时间信号
按照时间取值的连续与否可将信号分为这样两种信号
单位冲激信号
单位冲激信号是一个超越函数,定义方式有很多种,经典的一种是狄拉克给出的:
{ ∫ − ∞ ∞ δ ( t ) d t = 1 δ ( t ) = 0 w h i l e t ≠ 0 \begin{cases} \displaystyle\int_{-\infty}^\infty \delta(t)dt = 1\\ \\ \delta(t) = 0 \quad while\ t \neq 0 \end{cases} ⎩
⎨
⎧∫−∞∞δ(t)dt=1δ(t)=0while t=0
图像用一个在零点的一个单位长度的箭头表示,表示很短暂时间内取值极大的函数

这里只说这一个信号,因为这个信号在LTI(Linear Time Invariant System)–线性时不变系统中具有启发性作用。
该信号对应离散版本为单位脉冲信号,是一个长度为一个单位长度的信号。其他重要的信号诸如单位阶跃信号,复指数信号,正弦信号等等可以自行了解。

本文介绍了数字图像处理的基础概念,包括图像定义、电磁波与成像原理,以及信号与系统的基本理论。重点讨论了信号分类、系统特性如线性与时不变性,并详细解释了卷积的概念及其在图像处理中的应用。
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