经典卷积神经网络：AlexNet（深度学习爆发的标志）

最新推荐文章于 2024-08-11 08:00:00 发布
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本文介绍了LRN局部响应归一化的概念，这是一种模仿生物神经元竞争机制的方法，旨在增强响应较大神经元的值，提升模型泛化能力。然而，后续研究如2015年的VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition指出，LRN的实际效用有限，已被Batch Normalization等方法取代。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考网址：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_24695385/article/details/80368618

 

LRN 局部响应归一化：

参考：https://blog.youkuaiyun.com/shangyf_418/article/details/81145053

现在已经不再使用LRN，改用batch normal

仿照生物神经元的“侧抑制”机制，创造临近神经元的竞争机制，使得响应较大的神经元的值相对更大，提高模型的泛化能力。

后期争议：在2015年 Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition.提到LRN基本没什么用。

 

【三.深度学习视觉基础】【1.神经网络革命：从感知机到Deep Learning】
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
03-15 105
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再见，Hadoop时代，深度学习迎来寒武纪大爆发
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03-28 1300
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yzqlyzql的博客
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深度学习爆发点AlexNet来源论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》读后总结前言文章主要内容与贡献大量的样本卷积和池化反向传播ReLU激活函数dropout数据增强GPU加速的实现AlexNet网络结构解析 前言 这是一些对于论文《ImageNet Classification with Deep C...
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cumian8165的博客
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深度学习 再次爆发This is a story of how I struggled to learn when I came back to school to study again for my master's (check my blog about master's) after 5-years of working in corporate. Through others, I l...
一文带你看遍深度学习发展的成就历程(一)
CDA数据分析师
06-25 331
在这篇文章中，作者将描述17年在机器学习领域中发生了什么有趣的重大发展,主要是深度学习领域。在17年中发生了很多事情，在作者停下来进行回顾的时候，他发现了这些发展的成就是非常壮观的，下面让我们来在作者的带领下认识一下17年在深度学习中发展的领域的状况，这篇文章很可能会影响我们在数据科学领域未来的发展。 1.文字 1.1 谷歌神经机器翻译 2016年左右，谷歌宣布推出谷...
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最新发布
绎岚科技的博客
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神经网络爱好者
08-22 2329
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08-21
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1.介绍 LeNet 是最早推动深度学习领域发展的卷积神经网络之一。这项由 Yann LeCun 完成的开创性工作自 1988 年以来多次成功迭代之后被命名为 LeNet5。AlexNet 是 Alex Krizhevsky 等人在 2012 年发表的《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》论文中...
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