
深度学习
文章平均质量分 86
jasonxu666
这个作者很懒,什么都没留下…
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yolov3 v4 v5的对比
以下将以v3、v4、v5的顺序进行介绍并比对:1、backboneyolov3 、v4网络结构,参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/143747206yolov4网络结构yolov4网络结构yolov3:Darknet53,借鉴了ResNet的残差结构,使用这种结构可以让网络结构更深。yolov4:CSPDarknet53,CSP就是CSPNet论文里面跨阶段局部融合网络,CSP结构在每个res_block残差块的头尾增加连接,使特征更好...原创 2021-08-21 22:40:11 · 15504 阅读 · 0 评论 -
常见距离度量方式及其区别
1、安装环境配置_程序员版1.1完成后已有文件:2、安装deepsort和master的区别:原创 2021-07-12 17:40:40 · 1631 阅读 · 0 评论 -
反向传播公式推导
Softmax与交叉熵损失反向传播推导https://blog.youkuaiyun.com/Kevin_Hee/article/details/81204391原创 2019-11-06 19:52:00 · 163 阅读 · 0 评论 -
模型笔记
1、减小过拟合:数据增广、正则化、droupout、提前终止、bagging方法。https://mp.youkuaiyun.com/postedit/1001120182、损失函数:logistics loss、softmax loss、cross entropy loss的比较。https://blog.youkuaiyun.com/yuechuen/article/details/70953796 (公式有...原创 2019-10-20 16:16:43 · 198 阅读 · 0 评论 -
深度学习1:减小过拟合的方式
参考:https://blog.youkuaiyun.com/heyongluoyao8/article/details/49429629https://blog.youkuaiyun.com/Leo_Xu06/article/details/71320727https://zhuanlan.zhihu.com/p/33058988?edition=yidianzixun&utm_source=yidia...原创 2019-08-28 22:42:29 · 3322 阅读 · 0 评论 -
深度学习2:常见的线性分类器
https://blog.youkuaiyun.com/u014755493/article/details/70182532线性分类器:模型是参数的线性函数,分类平面是(超)平面;非线性分类器:模型分界面可以是曲面或者超平面的组合。典型的线性分类器有感知机,逻辑斯特回归,Softmax分类器,SVM(线性核),LDA(也称Fisher准则);典型的非线性分类器有朴素贝叶斯(有文章说这个本质是线性的...原创 2019-08-29 23:01:29 · 2069 阅读 · 0 评论