机器学习 ❀ RuntimeError:No CUDA GPUs are available

# python运行以检查安装是否正常
import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出结果True,则正常,则可能是使用GPU时编号错误

打印出设备的数量,看看是不是选择的设备号错了

print(torch.cuda.device_count())

### AD23原理图中差分对的设计与实现 在AD23原理图中,差分对的设计和实现主要涉及以下几个方面: #### 1. 创建差分对的网络标签 为了便于后续PCB布局布线以及信号完整性分析,在原理图阶段应定义清晰的差分对网络标签。这些标签通常用于标识一对差分信号线,例如`USB_P`和`USB_N`。确保在网络标签命名时保持一致性[^3]。 #### 2. 使用差分对指示器 在原理图编辑工具中(如Altium Designer),可以通过特定功能来放置差分对指示符。这一操作有助于标记哪些信号属于差分对,并为后续PCB设计提供指导。具体方法是在对应的两根走线上分别放置差分对指示符,从而完成对差分线的标注[^1]。 #### 3. 考虑实际应用中的电路特性 对于像AD7982这样的PulSAR ADC设备,其内部结构支持差分输入模式。因此,在设计过程中需注意匹配阻抗、减少噪声干扰等因素的影响。此外,还需关注SPI兼容串行接口的功能需求及其与其他逻辑电平之间的适配能力[^2]。 #### 示例代码:创建差分对网络标签 以下是基于某些EDA软件环境下的简单示例代码片段,展示如何通过编程方式设置差分对属性: ```python def create_differential_pair(net_name_positive, net_name_negative): """ 定义一个函数用来创建差分对 参数: net_name_positive (str): 正相网络名 net_name_negative (str): 反相网络名 返回: dict: 包含正负网络名称的对象表示形式 """ differential_pair = { 'positive': net_name_positive, 'negative': net_name_negative } return differential_pair # 应用实例 usb_diff_pair = create_differential_pair('USB_P', 'USB_N') print(f"Differential Pair Created: {usb_diff_pair}") ```
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