树系列之二叉树非递归实现遍历、序列号反序列化

本文介绍了二叉树的基本概念,包括定义、数据结构,并重点探讨了非递归实现的树遍历方法,如先序、中序、后序遍历,以及层次遍历。此外,还提及了判断完全二叉树和满二叉树的技巧,以及序列号反序列化的待实现问题,适合复习算法面试题。

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     大学里面学习过的树,现在都快忘没了。打算整理一个系列关于树的知识结构,并用java代码加以实现,这个系列会包含二叉树、平衡二叉树、B-树、B+树、红黑树。

1.二叉树的定义

    参考https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91(注意区别二叉树、满二叉树、完全二叉树)

2.二叉树的数据结构

@Data
public class Node {
    private int val;
    private Node left;
    private Node right;
}

3.二叉树的基本操作

3.1 遍历:递归算法很好写,这里就不赘述,非递归实现树的先序遍历,中序遍历,后序遍历(todo),层次遍历

小感悟:树的层次遍历很重要,判断二叉树是否是completeBinaryTree、fullBinaryTree,查看树的度数,节点总数都有用到此方法。

代码实现如下:

 //二叉树遍历 先序遍历
    private List<Integer> proRootTraverse(Node treeNode) {

        List<Integer> proRootTraverseArray = new ArrayList<>(0);

        Stack<Node> stack = new Stack<>();

        while (!stack.isEmpty() || treeNode != null) {

            if (treeNode != null) {
                proRootTraverseArray.add(treeNode.getVal());

                stack.add(t
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