下载
使用清华源提供的最新版本Miniconda3
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh ./
配置清华镜像
使用vim ~/.condarc配置一下内容
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
运行
conda clean -i清除索引缓存,保证用的是镜像站提供的索引。
使用pip进行包管理
配置清华源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip通过文件requirements.txt安装所需包
pip install -r requirements.txt
其中,requirements.txt文件实例如下:
pytorch-lightning==1.5.9
omegaconf==2.1.1
test-tube>=0.7.5
streamlit>=0.73.1
setuptools==59.5.0
pillow==9.0.1
pip安装git项目
pip install git+https://xxx
如果失败,也可以自己clone下仓库,在仓库下执行python setupt.py install
安装虚拟环境
- 根据
environment.yaml文件安装
conda env create -f environment.yaml
Conda下载、镜像配置与虚拟环境安装
博客介绍了使用清华源下载Conda最新版本,配置清华镜像,清除索引缓存以使用镜像站索引进行包管理,还可通过文件安装所需包,最后说明了根据文件安装虚拟环境的相关内容。
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