conda安装和使用

已于 2024-08-25 13:45:21 修改
阅读量838 收藏 8
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： python 文章标签： python pip conda
于 2024-08-18 09:27:26 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/javajy/article/details/141292137
前言

Conda是一个包管理器，类似于Maven(Java依赖管理器)，同时包含了环境管理器，管理不同版本的Python。

一、下载
1.1 官方站
1.1.1 MiniConda

默认的是MiniConda1，跟AnaConda2的区别是，MiniConda只包含基本的内容。

https://conda.io/projects/conda/en/latest/index.html

1.1.2 AnaConda

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
【conda】安装使用 常用命令
不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海。一个喜欢学习分享的程序员
10-10 3170
Conda 是一个非常强大的工具，它简化了Python包和环境的管理过程，使得用户能够更专注于项目的开发和实现。无论是对于初学者还是对于经验丰富的开发者来说，Conda都是一个非常有用的工具。
Miniconda安装和使用
面对问题，解决问题
06-18 694
在Linux系统中安装conda的简便操作。
最新最全（亲测）的conda安装教程和虚拟环境安装环境配置
wh0605的博客
10-16 2万+
有两种下载方式一是官网下载，二是镜像下载。官网下载太慢一般都是用镜像下载选择对应版本下载即可。
零基础上手Conda：安装、创建环境、管理依赖的完整指南
最新发布
楠搏万的博客
06-16 2558
Conda解决数据科学项目中的Python版本冲突和依赖不一致问题。教程涵盖Conda安装（Windows/macOS/Linux）、环境创建与管理、包安装、environment.yml环境复现、高级技巧（Mamba加速、Conda+Pip协同）及常见错误处理。重点对比Anaconda与Miniconda差异，推荐使用轻量级Miniconda并按需安装。通过环境隔离和严格通道优先级配置，确保项目可复现性，避免本机能跑、同事跑不动的问题。
Conda安装与使用
weixin_52380548的博客
04-16 1850
conda安装
Conda的安装与使用
lewis2951的博客
03-12 2万+
Conda 分为 Anaconda 和 Miniconda，Miniconda和Anaconda都是Python环境管理工具，可以用于创建、管理和部署Python环境及其依赖的软件包。它们的主要区别在于其默认安装的软件包和所需空间的大小。
Conda安装和使用(ubuntu,mac,windows)
allnlei的专栏
09-14 1万+
Conda 是一个强大的工具，能够帮助开发者轻松管理不同的项目环境和依赖。通过合理使用 Conda，您可以避免环境冲突，提高开发效率。是一个跨平台的开源包管理器和环境管理器，最初由 Anaconda 开发，广泛用于数据科学、机器学习和科学计算等领域。这将涵盖从安装到基本操作的各个方面，帮助您高效地管理Python环境和依赖项。创建一个新的 Conda 环境，并指定 Python 版本。假设你需要一个专用于机器学习的环境，Python 3.9，安装。，这是一个社区驱动的、高质量的 Conda 包集合。
Conda安装及使用方法
测试领域技术分享
07-08 6196
Conda是一种通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda是一个打包的集合，里面预装好了Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等，拥有众多packages、科学计算工具等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。
Conda安装、环境创建及使用
2301_81658352的博客
02-27 1万+
本文主要介绍 Conda 软件的安装，如何创建 Conda 环境，以及在使用 Pycharm 编写 Python 程序时如何将工程项目配置为 Conda 环境。
Conda安装和使用(ubuntu)
09-30
一旦确认Conda安装成功，接下来就可以开始配置和使用Conda环境。Conda环境类似于Python中的虚拟环境，它允许用户在一个隔离的空间内安装和管理包。使用"conda create --name myenv"命令可以创建一个名为myenv的新...
conda安装cuda10.1+cudnn7.6.5，conda安装深度学习gpu环境
09-28
如果你需要手动从给定的压缩包文件安装PyTorch和torchvision，可以使用以下命令： ```bash conda unpack pytorch-1.7.0-py3.8_cuda101_cudnn7_0.tar.bz2 -p $CONDA_PREFIX conda unpack torchvision-0.8.1-py38_cu...
Miniconda 安装及使用
Z
02-01 2340
Ubuntu 通过 Miniconda 进行 Python 环境管理，记录一下安装过程及常用命令。
Conda 安装与使用指南
hongkid的专栏
10-23 1561
Conda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，支持多种编程语言（如 Python、R 等），可以在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。它允许用户轻松地安装、运行、更新数千个来自 Anaconda 社区和其他渠道的软件包，并且能够方便地创建和管理不同的开发环境。
conda安装教程以及使用教程
qq_51366851的博客
10-28 1041
conda的安装与使用教程，一眼就能看懂
conda安装与使用
weixin_44294645的博客
07-21 428
conda安装与使用
【Conda】超详细的linux-conda环境安装教程
热门推荐
Alex的博客
01-24 11万+
Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。目前conda的发行版本分为anaconda、miniconda两种，安装了ananconda或miniconda的完整版，就默认安装了conda。anaconda会包含一些常用包的版本，miniconda则是精简版，两者安装均可。
conda的安装和使用
辉小歌的博客
09-22 2670
笔记
conda环境中使用conda安装和使用pip安装有什么区别
05-25
在conda环境中使用conda安装和使用pip安装有以下几点区别： 1. 包管理器：conda是一个包管理器，它可以管理Python及其相关的包和依赖项，而pip只能管理Python包。 2. 平台支持：conda可以在多个平台上安装和管理包，而pip只能在Python支持的平台上进行安装和管理。 3. 环境管理：conda可以创建和管理多个虚拟环境，每个虚拟环境都可以拥有自己的Python版本和包集合。而pip不能创建虚拟环境，只能安装Python包到全局环境中。 4. 依赖处理：conda可以处理Python包之间的依赖关系，确保包之间的兼容性，并且可以在不同的环境中安装不同版本的包。而pip不能解决依赖关系，可能会出现包之间的不兼容问题。 综上所述，conda和pip都是很好的Python包管理器，但在conda环境中使用conda安装可以更好地管理Python包和虚拟环境。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值