主成分分析

最新推荐文章于 2024-01-19 09:12:12 发布

小雨林夕

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_42283960/article/details/86435105

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本文深入探讨了主成分分析(PCA)在数据降维中的应用，包括如何使用Python的sklearn库实现PCA，从确定主成分到数据还原，以及如何通过设定解释方差比来自动选择主成分数目。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在这里插入图片描述
第二主成分：

from sklearn.decomposition import PCA
pca=PCA(n_components=1)
pca.fit(X)
pca.components_
X_reduction=pca.transform(X)
X_restore=pca.inverse_transform(X_reduction)

pca.explained_variance_ratio_
pca=PCA(0.95)
pca.fit(X_train)
pca.components_

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小雨林夕

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