Hbase中的Mapreduce操作求和(Hbase的数据读取与写入)

本文介绍了如何在Hbase的mymoney数据库中使用Mapreduce进行数据操作,具体展示了存入income数据的过程,并详细讲解了自定义的MyTableMapper、MyTableReduce以及主驱动类MC的实现,用于执行Hbase数据的读取及求和任务。

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1、首先在Hbase中的mymoney数据库存入一组income数据,只用到了info:income,数据如下所示:

hbase(main):019:0> scan 'mymoney'
ROW                   COLUMN+CELL                                               
 01                   column=info:expense, timestamp=1574753909386, value=5000  
 01                   column=info:income, timestamp=1574753909386, value=6000   
 02                   column=info:expense, timestamp=1574753909516, value=5300  
 02                   column=info:income, timestamp=1574753909516, value=6600   
 03                   column=info:expense, timestamp=1574753909646, value=5200  
 03                   column=info:income, timestamp=1574753909646, value=4000   
 04                   column=info:expense, timestamp=1574753909751, value=5320  
 04                   column=info:income, timestamp=1574753909751, value=5310   
 05            
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