通信网第二章（二）——端间的最短径（D算法、BF算法、F算法）

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Dijkstra算法——点对多点

Bellman-Ford算法——点对多点

Floyd-Warshall算法——多点对多点

 

D算法

D算法把端集分为两组，一组称为置定端集Gp，另一组称为未置定端集G-Gp。

每端都逐步给予一个标值。

对于置定端，标值是vs到该端的最短径的长度；

对于未置定端，所标的值是暂时的，随着算法的进展而调整。

 

D算法的适用范围

D算法对有向图也适用

也可适用于端点有权的情况

D算法不适用于边的权有正有负的情况

 

BF算法

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Python、C++、HTML、Java
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本章主要讲述了BF算法的具体应用，其中包括了输出子串在主串中的位置以及删除主串中的子串两个基本操作
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c++实现的D算法和F算法，应用背景为月球表面运行的飞行器能量消耗最小
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在路由选择算法中都要用到求最短路径算法。最出名的求最短路径算法有两个，即Bellman-Ford算法和Dijkstra算法。这两种算法的思路不同，但得出的结果是相同的。　　 　　下面只介绍Dijkstra算法，它的已知条件是整个网络拓扑和各链路的长度。 　　应注意到，若将已知的各链路长度改为链路时延或费用，这就相当于求任意两结点之间具有最小时延或最小费用的路径。因此，求最短路径的算法具有普遍的
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今天为大家分享的算法是为解决最短路径算法的Dijkstra算法（简称D算法），这是一个解决从点到点之间最短路径的问题，看下面这张图： 这里，我们想要得出节点a（节点1）到节点b（节点5）的最短路径，就是怎么走可以使得权重值的和最小，每一条边都有一个权重。 今天我们介绍的D算法就是解决这类问题的，这是一种贪心算法，每次只取权重和最小的点，通过不断加入节点，来更新源节点a到各个节点的最短路径，...
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Dijkstra算法（迪杰斯特拉算法） 通过普里姆算法与克鲁斯卡尔算法，我们可以运算出最优全连通结果。但若要计算某个顶点与其他顶点连接的最短距离时，则需要了解地杰斯特拉算法（D算法）与弗洛伊德算法（F算法） 【例子】如下图，有一个7村庄（A~G），需要求得G村庄到其他村庄的最短距离 D算法流程： visited_vertex数组：存储顶点是否被访问的信息（1为被访问） pre_visited数组：存储对应结点的父节点 distance数组：存储对应结点距起始结点的距离 ...
最短路径算法 | Bellman-Ford Algorithm
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我们在之前的文章中已经讨论了最短路径算法中最经典的。然而，Dijkstra's Algorithm虽然好用，却仍然存在一些缺点即无法解决带有负权重路线的问题，改进后的Dijkstra算法尽管可以解决一些简单的负权重问题，但仍然无法解决带有负循环的图的最短路径问题。为了弥补Dijkstra's Algorithm的缺点，我们需要借用一个适用于任何图的最短路径算法，那就是我们今天要介绍的贝尔曼-福德算法。Dijkstra 算法是一种贪心算法，时间复杂度为 O((V+E)LogV)（使用优先序列改进后）。
最短路径之（迪杰斯特拉）Dijkstra算法（及其改进：BF算法，SPFA算法），(弗洛伊德)Floyd算法
是小光a~
12-01 2939
最短路径之（迪杰斯特拉）Dijkstra算法（及其改进：BF算法，SPFA算法），(弗洛伊德)Floyd算法： 1.Dijkstra算法不能解决带负权边的图 2.B-F算法做了优化允许图中出现负权边并解决该问题 3.SPFA算法利用队列对B-F算法进一步优化，允许图中可以出现环但是不能解决带环的图（仅能判别出现但是不能解决） 4.Floyd算法能解决负权边但不能解决负环
图论-最短路-BF算法
Stay hungry...
05-08 1170
原来一直把好多算法当黑箱子用，但是做题中发现肯定不会考原算法的，我们必须要掌握算法的精髓思路，然后改造它，其实并不难，不要方就行。 今天先看BF算法，思路非常简单，代码也好理解。#include <iostream>using namespace std;const int INF = 1e9 + 7; const int MAX_V = 100; const int MAX_E = 100;st
通信网第二章（六）——基本算法总结
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06-25 503
D算法图解
Multi-Domain
05-30 3829
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无线传感器网络的一个关键技术就是定位算法，定位算法能够在没有GPS支持的情况下，通过节点间的通信和特定的算法计算出节点的位置信息。 标题中提到的“无线传感器网络所有定位算法matlab仿真代码”，意味着包含了...
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