BF算法(暴⼒算法)-- 模式匹配算法

本文介绍了暴力算法(BF算法)在字符串模式匹配中的基本思想和实现过程,强调了其在大数据量串匹配时效率低下的问题。详细解析了Java中`lastIndexOf`方法的源码,探讨了算法的时间复杂度,并提供了相关算法如斐波那契数列、埃氏筛法等的参考资料。

引言

BF算法 的实现过程很 “无脑”,不包含任何技巧,在对数据量大的串进行模式匹配时,算法的效率很低。

暴⼒算法(BF算法)

暴力(BruteForce)算法:是普通的模式匹配算法,BF算法的思想就是将目标串S的第一个字符与模式串T的第一个字符进行匹配,若相等,则继续比较S的第二个字符和T的第二个字符;若不相等,则比较S的第二个字符和T的第一个字符,依次比较下去,直到得出最后的匹配结果。BF算法是一种蛮力算法

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暴力求解法

暴力求解法 : 又名直接带入法(Directly Calculating)它是已知最古老的算法之一,与"直观目测法","心灵感应法"并称世界三大不可思议数学计算法则, 其可追溯至3200年前,古老的埃及人便开始使用象形文字进行复杂的数学演算。

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模式匹配算法

模式匹配算法:是数据结构中字符串的⼀种基本运算,给定⼀个⼦串,要求在某个字符串中找出与该⼦串相同的所有⼦串,这就是模式匹配。
⽤途:搜索引擎、拼写检查、语⾔翻译、数据压缩等。

算法思想

普通模式匹配算法,其实现过程没有任何技巧,就是简单粗暴地拿一个串同另一个串中的字符一一比对,得到最终结果。

代码复杂度

该算法最理想的时间复杂度 O(n),n 表示串 A 的长度,即第一次匹配就成功。 BF 算法最坏情况的时间复杂度为 O(n *m),n 为串 A 的长度,m 为串 B 的长度。例如,串 B 为 “0000000001”,而串 A 为 “01”,这种情况下,两个串每次匹配,都必须匹配至串 A 的最末尾才能判断匹配失败,因此运行了 n *m 次。
时间复杂度太高,往往不推荐

例如,使用普通模式匹配算法判断串 A(“abcac”)是否为串 B(“ababcabacabab”)子串的判断过程如下:
首先,将串 A 与串 B 的首字符对齐,然后逐个判断相对的字符是否相等,如图 1 所示:

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图 1 中,由于串 A 与串 B 的第 3 个字符匹配失败,因此需要将串 A 后移一个字符的位置,继续同串 B
匹配,如图 2 所示:

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图 1 中,由于串 A 与串 B 的第 3 个字符匹配失败,因此需要将串 A 后移一个字符的位置,继续同串 B 匹配,如图 2 所示:

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图 3 中,两串的模式匹配失败,串 A 继续移动,一直移动至图 4 的位置才匹配成功:

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由此,串 A 与串 B 以供经历了 6 次匹配的过程才成功,通过整个模式匹配的过程,证明了串 A 是串 B 的子串(串 B 是串 A 的主串)。

BF算法实现(JAVA 语言版)


public static void main(String[] args) {
   
   
    String strA ="ababcabcacabacabab";
    String strB ="abcac";
    int lastInde1=strA.lastIndexOf("abcac");//字符串第一个字符最后出现的下标
    if(lastInde1==-1) {
   
   
        System.out.println("不存在字符串 "
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